Младший аналитик данных (удалённо)

60K ₽–120K ₽/мес

Россия FinTech Junior Удалённо

Python Google Sheets Google Colab GitHub MySQL PostgreSQL Google Apps Script

Опубликовано 21.04.2026

60K ₽–120K ₽/мес

подтверждённая

Опубликовано 21.04.2026

О позиции

Мы ищем младшего аналитика данных для удалённой работы в нашей команде. Эта позиция идеально подходит для тех, кто хочет начать карьеру в области анализа данных и готов развиваться в дружелюбной атмосфере.

Чем вы будете заниматься

Выгрузка и обработка данных из различных источников.
Разработка систем автоматизации бизнес-процессов.
Поиск и устранение багов в существующих системах.
Подготовка аналитических отчетов и выводы на их основе.
Сотрудничество с другими командами для улучшения процессов.

Требования

Образование в профильной или смежной области.
Знание Python, Google Sheets, Google Colab, GitHub и API.
Знакомство с MySQL, PostgreSQL и Google Apps Script (JS).
Опыт работы не обязателен, мы готовы обучать!

Будет плюсом

Знание основ статистики и анализа данных.
Опыт работы с большими объемами данных.
Навыки визуализации данных.

Что мы предлагаем

Стандартная пятидневная рабочая неделя с 10:00 до 19:00.
Возможность удаленной работы или офис в Санкт-Петербурге.
ДМС высокой категории со стоматологией.
Развитие в дружном коллективе.
Зона отдыха, массажное кресло, кофе, обеды со скидкой.
Корпоративный отдых и веселые пятницы!

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошую возможность для начинающих специалистов в области анализа данных. Условия работы привлекательные, но отсутствие указания на зарплату может вызывать вопросы.

Требования к языку

RussianNative

English(опционально)B1

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python для анализа данных, включая библиотеки Pandas и NumPy, что позволит эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.

→

Способность работать самостоятельно в удалённой среде, проявляя инициативу и организованность для управления своими задачами и сроками.

→

Опыт работы с системами управления базами данных, такими как MySQL и PostgreSQL, для извлечения и манипуляции данными, что позволит быстро находить и устранять проблемы в существующих системах.

Ресурсы для обучения

→Уроки по Python для анализа данныхКурс

→Документация по PandasГайд

→Основы SQL для анализа данныхКурс

Карьерный путь

Младший аналитик данных (Сейчас)→Аналитик данных (1–2 года)→Старший аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026

$10B

Годовой рост

11.5%

Внедрение AI

45%

Инвестиции

+150%

Навыки и требования

Обязательные

PythonGoogle SheetsGoogle Colab

Растущий спрос

Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow)Cloud Computing (AWS, Google Cloud)

Снижающийся спрос

Excel VBAR

Тренды отрасли

Рост использования AI в аналитике данных

По данным отчётов, 45% компаний в России уже внедрили AI-технологии в процессы анализа данных, что значительно ускоряет обработку и интерпретацию данных.

Увеличение использования облачных решений

Согласно исследованию, 60% компаний переходят на облачные платформы для хранения и анализа данных, что создаёт спрос на навыки работы с облачными сервисами.