Разработчик MLOps для создания ИИ-решений@ Action tech

50K ₽–80K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 21.05.2026

О позиции

Мы ищем Разработчика MLOps (Python) для создания ИИ-решений. Эта позиция предлагает вам возможность работать в команде, где ваш вклад будет цениться, а ваши идеи будут услышаны. Вы будете заниматься подготовкой чистых и структурированных данных для последующей обработки другими командами, что является основой для успешного внедрения ИИ.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка скриптов для автоматизации скреппинга данных с десктопных и веб-приложений.
  • Настройка и автоматизация CI-процессов под задачи ML, включая сборку образов и упаковку моделей.
  • Работа с Linux shell scripting.
  • Написание unit-тестов для обеспечения качества кода.
  • Работа с git для управления версиями.

Требования

  • Коммерческий опыт разработки, желательно в области MLOps.
  • Знание Python на уверенном уровне.
  • Опыт работы с git.
  • Целеустремленность, самостоятельность и ориентация на результат.

Будет плюсом

  • Опыт автоматизации краулинга/скреппинга.
  • Понимание ML-пайплайнов и упаковки моделей.
  • Опыт с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) и желание развиваться в DevOps задачах.

Что мы предлагаем

  • Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата.
  • ДМС (включая стоматологию).
  • Удобное место для работы и современное “железо”.
  • Гибкий график работы с возможностью выбора времени начала с 8 до 11.
  • Возможность работать удалённо или в офисе, в зависимости от ваших предпочтений.
  • Профессиональный рост с внутренним обучением и возможностью посещать конференции и митапы.

Если вы ищете возможность развиваться в области MLOps и хотите работать в команде, которая ценит ваш вклад, присоединяйтесь к нам!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для роста, но требует уверенного знания Python и опыта работы с git. Условия работы гибкие, что является преимуществом.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, что позволяет эффективно разрабатывать и внедрять ИИ-решения.

Способность работать в гибридном режиме: эффективно организовывать свое время и задачи как в офисе, так и удаленно, что обеспечивает высокую продуктивность в обеих средах.

Опыт работы с CI/CD и системами контроля версий, такими как Git, для автоматизации развертывания и интеграции ИИ-проектов, что критично для успешного выполнения задач.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Разработчик MLOps для создания ИИ-решений (Сейчас)Старший разработчик MLOps (1–2 года)Архитектор ИИ-решений (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$8.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonGitLinux
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesDocker
Снижающийся спрос
NumPy (в контексте устаревших методов)MATLAB

Тренды отрасли

Рост использования MLOps
Согласно отчету, 60% компаний в России внедряют MLOps для оптимизации процессов разработки и развертывания ИИ-решений.
Автоматизация процессов разработки
82% организаций переходят на автоматизированные CI/CD процессы, что значительно ускоряет время вывода продукта на рынок.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев