MLOps Engineer — управление командами и разработка микросервисов@ Aston
О позиции
Компания Aston ищет MLOps Engineer (Lead) для работы над интересными проектами в области машинного обучения. Вы будете активно участвовать в разработке микросервисов на Python, а также в управлении командой и контроле выполнения задач. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в динамичной и инновационной среде.
Чем вы будете заниматься
- Участие в разработке микросервисов на Python.
- Проработка технических требований и архитектуры проектов.
- Управление бэклогом команды, приоритезация задач.
- People-менеджмент: участие в найме и развитии сотрудников.
- Внедрение и интеграция ИИ моделей в продакшн.
Требования
- Опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет.
- Опыт работы в роли Team Lead и проведения code review не менее 1 года.
- Коммерческий опыт разработки на Python от 3-х лет.
- Понимание интеграций IT-систем (шины, очереди, API).
- Практический опыт с Kubernetes и Redis.
- Знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Понимание принципов CI/CD и микросервисной архитектуры.
- Опыт работы с ИИ моделями и их внедрением.
Будет плюсом
- Знания в области BigData (Hadoop, Spark) и OpenSearch.
- Опыт работы с планировщиками процессов (AirFlow).
- Опыт работы в банковской сфере.
- Понимание гибких методологий разработки (Agile).
- Знание инструментов управления разработкой (Jira, Confluence).
- Опыт разработки ML моделей в роли data scientist или data engineer.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая индивидуально, с доплатами за менторство и профессиональную активность.
- Долгосрочные проекты от российских заказчиков и возможность менять направления.
- Гибкий формат работы: удалённо, в офисе или гибридно.
- Доступ к корпоративному порталу, митапам и конференциям.
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
- Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники и внутренние мероприятия.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако, отсутствие четко указанной зарплаты может вызывать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт разработки микросервисов, включая использование фреймворков, таких как FastAPI или Flask, для создания RESTful API.
Способность эффективно управлять удаленной командой, включая навыки организации работы и контроля выполнения задач в условиях гибридного рабочего режима.
Опыт внедрения CI/CD процессов с использованием инструментов, таких как Jenkins или GitLab CI, для автоматизации развертывания и тестирования машинного обучения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech Services
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев