MLOps инженер (Лаборатория Касперского)@ Лаборатория Касперского

60K ₽–120K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 27.04.2026

О позиции

Мы ищем MLOps инженера для работы в Лаборатории Касперского. Ваша роль будет заключаться в проектировании и внедрении архитектуры AI-систем, а также в поддержке ML-пайплайнов. Вы будете работать с современными технологиями и инструментами, что позволит вам развивать свои навыки в области MLOps.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать архитектуру AI-систем (от прототипа до production);
  • Внедрять GPU-планировщики для оптимизации нагрузки;
  • Поддерживать ML-пайплайны, включая обучение, валидацию и деплой моделей;
  • Настраивать CI/CD для моделей, включая версионирование данных и экспериментов;
  • Мониторить production-модели, включая drift detection и performance tracking;
  • Оптимизировать LLM и inference-серверы;
  • Контейнеризировать и оркестрировать сервисы с использованием Docker и Kubernetes;
  • Автоматизировать рутинные операции и вести техническую документацию.

Требования

  • Опыт работы от 2 лет в MLOps или DevOps;
  • Уверенное владение Python;
  • Глубокие знания Linux;
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes;
  • Знания Terraform и Ansible для IaC;
  • Опыт построения или управления GPU-кластерами;
  • Высшее техническое образование.

Будет плюсом

  • Опыт с MLflow, Kubeflow, Airflow;
  • Знания о GPU-планировщиках (Kueue, Volcano);
  • Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, Jenkins).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата;
  • Работа в команде профессионалов;
  • Возможности для профессионального роста;
  • Современный офис в Москве;
  • Доступ к последним технологиям и инструментам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области MLOps с возможностью работать в известной компании. Однако, отсутствие четкой информации о зарплате может быть минусом.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, для проектирования и внедрения AI-систем.

Способность работать в офисе, проявляя инициативу и активно участвуя в обсуждениях по архитектуре проектов и оптимизации ML-пайплайнов.

Опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для эффективного развертывания и управления ML-моделями в production.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

MLOps инженер (Сейчас)Старший MLOps инженер (1–2 года)Архитектор AI-систем (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$5.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonDockerKubernetes
Растущий спрос
Data EngineeringCloud ComputingMLOps Practices
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Увеличение использования контейнеризации
Согласно отчетам, использование Docker и Kubernetes в проектах машинного обучения возросло на 40% за последние два года, что делает навыки работы с этими технологиями крайне востребованными.
Интеграция AI в DevOps
По данным исследований, 70% компаний внедряют AI-решения в свои DevOps-процессы, что увеличивает эффективность и сокращает время на развертывание моделей.

Новости Cybersecurity

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Разработчик POS-системы — завершение и стабилизация
750 ₽–2K ₽
AI-иллюстратор для создания панорамных иллюстраций
F5 graphics·300K ₽–500K ₽
Senior Fullstack-разработчик — Laravel и Nuxt
EASY FROM CHINA·250K ₽–300K ₽
Эксперт Claude Code для создания онлайн-рынка отпусков
2K ₽–4K ₽
Видеомонтажер для образовательных презентаций
13K ₽–38K ₽
iOS разработчик — создание нативного приложения
6K ₽–10K ₽
Менеджер по работе с партнерами — развитие партнерской сети
Бухгалтерская компания·Удалённо
Руководитель отдела контента для благотворительного фонда
Благотворительный фонд «Игра»·110K ₽–180K ₽
Commercial Partnerships Manager — международные конференции
Garna·60K ₽–100K ₽
Менеджер проектов — координация внедрения ИИ-инструментов
Союзмультфильм·180K ₽–320K ₽
QA Engineer (Intern)
ZiMAD·3K ₽–4K ₽
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
SMM-менеджер для развития социальных сетей
ТЕЛЕСНО·80K ₽–120K ₽