MLOps инженер — Тимлид для банковского проекта@ Финансовая компания

430K ₽–467K ₽/мес
Опубликовано 03.07.2026

О позиции

Компания ищет MLOps инженера с функцией Тимлида для работы над банковским проектом. Эта роль предполагает управление командой и разработку инфраструктуры для машинного обучения. Вы будете заниматься конфигурированием и разворачиванием инфраструктурных компонентов, а также адаптацией и разработкой автоматизированных пайплайнов под актуальные бизнес-задачи.

Чем вы будете заниматься

  • Управление командой разработчиков и инженеров.
  • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
  • Адаптировать и разрабатывать автоматизированные пайплайны для AutoML, LLM и computer vision.
  • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре.
  • Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Требования

  • Опыт работы в MLOps от 1 года.
  • Знание стека: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop, Docker, OpenShift/Kubernetes.
  • Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет.
  • Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
  • Самостоятельность и проактивность в решении задач.
  • Командный подход и готовность помогать коллегам.

Что мы предлагаем

  • Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию.
  • ДМС со стоматологией.
  • Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng.
  • Скидки на фитнес от Xfit.
  • Скидки на кино от КАРО.
  • Современная техника для работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, с конкурентной зарплатой и интересными задачами. Однако, стоит обратить внимание на требования к опыту и стеку технологий.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в MLOps с опытом работы с Kubernetes и Docker для настройки и развертывания инфраструктуры машинного обучения.

Способность эффективно управлять удаленной командой, используя инструменты для совместной работы, такие как Slack и Jira.

Опыт разработки и внедрения автоматизированных пайплайнов с использованием Airflow и MLFlow, что позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся бизнес-требованиям.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

MLOps инженер (Сейчас)Старший MLOps инженер (1–2 года)Руководитель направления MLOps (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка MLOps 2026
$1.5B
Годовой рост
35.2%
Внедрение AI
62%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
MLOpsPythonKubernetes
Растущий спрос
DataOpsModel MonitoringCloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Data WarehousingManual Model Deployment

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Рост автоматизации в MLOps достигает 70%, что позволяет сократить время на развертывание моделей.
Интеграция с облачными решениями
Более 50% компаний в России переходят на облачные платформы для управления ML-проектами, что улучшает масштабируемость.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Product Manager — разработка высокопроизводительных решений
BigDataDuck·300K ₽–500K ₽
Senior AI Builder — разработка продуктов для стартапов
Vallettasoftware·31 ₽–42 ₽
Middle Level Artist (UE5) для инди-игр
Next Genium·60K ₽–100K ₽
Product Manager — высокопроизводительные решения
BigDataDuck·300K ₽–500K ₽
Системный аналитик — разработка алгоритмов и работа с большими данными
Wildberries·Удалённо
Сценарист-ресерчер для научно-популярного YouTube-канала
100K ₽–180K ₽
Senior AI Builder — разработка продуктов для IT
Vallettasoftware·26 ₽–35 ₽
HR-менеджер для международного digital-холдинга
RED·1K ₽
SEO-специалист — продвижение сайтов для ANTEK PROJECT
ANTEK PROJECT·45K ₽
CTO — создание AI-агента для Telegram
Mira·536K ₽–667K ₽
Junior Fullstack Developer — разработка REST API и интеграция с внешними
4K ₽
Product Designer — коммуникации и медиа
Mira·153K ₽–190K ₽
Middle UI/UX Designer — международная компания с полным циклом разработки
Innowise·180K ₽–320K ₽
Senior Data Аналитик
Не указано·300K ₽
Специалист по охране труда — контроль стандартов SHE
Unilever·180K ₽–320K ₽