О позиции
Мы ищем MlOps / Python Backend Engineer (ML) для присоединения к нашей команде в компании Selecty. Ваша роль будет заключаться в разработке и внедрении ML-решений в банке, что позволит вам работать с передовыми технологиями и иметь значительное влияние на бизнес-процессы.
Чем вы будете заниматься
- Продуктизация ML-моделей и пайплайнов, интеграция моделей в backend и бизнес-контуры.
- Разработка API и сервисов для ML, работа со стримингом данных (Kafka).
- Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений.
- Рефакторинг кода от Data Science-команд под production-стандарты.
- Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками для достижения лучших результатов.
- Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах.
Требования
- Опыт разработки на Python от 3-4 лет.
- Обязательно высшее образование (законченное).
- Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG).
- Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask).
- Опыт работы с Kafka и понимание микросервисной архитектуры.
- Базовое понимание Kubernetes и опыт работы с SQL на среднем уровне.
- Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production.
Будет плюсом
- Опыт работы с Airflow.
- Опыт работы с Hadoop / Spark.
Что мы предлагаем
- ДМС со стоматологией.
- Компенсация фитнеса.
- Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
- Индексация зарплаты.
- Современная техника для работы.
- IT-аккредитация.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и Python разработки, что делает её привлекательной для специалистов. Однако, отсутствие информации о компании может вызвать вопросы у кандидатов.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$9.5B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
67%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonREST APIFastAPI
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
jQueryPHP
Тренды отрасли
Рост внедрения MLOps
Согласно исследованиям, 55% компаний в России начинают активно внедрять MLOps для оптимизации процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения.
Увеличение использования контейнеризации
Использование Docker и Kubernetes возросло на 40% в 2023 году, что делает эти технологии стандартом для развертывания приложений в облаке.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Facebook Media Buyer
Удалённо
Key Account Manager для международного iGaming-проекта
iGaming International·5K ₽–8K ₽
Shopify разработчик — доработка дизайна сайта
Удалённо
Shopify разработчик — обновление дизайна сайта
Удалённо
Flutter-разработчик для миграции Firebase
1K ₽–3K ₽
QA Engineer — API
PerfectServe·115K ₽–143K ₽
Консультант по практикам — Health IT
PerfectServe·Удалённо
Android разработчик — создание приложения 1000askia
127K ₽–158K ₽
Разработчик API для блокчейн-системы
MattSync·20K ₽–25K ₽
Менеджер по продажам — B2B продажи и CRM
250K ₽–350K ₽
Full-Stack Developer для интеграции AI ERP
Freelanceroff·151K ₽–188K ₽
Engineering Manager — управление проектами в Breezeway
Breezeway·285K ₽–354K ₽
Разработчик POS-системы — завершение и стабилизация
750 ₽–2K ₽
AI-иллюстратор для создания панорамных иллюстраций
F5 graphics·300K ₽–500K ₽
Senior Fullstack-разработчик — Laravel и Nuxt
EASY FROM CHINA·250K ₽–300K ₽