О позиции
Мы ищем MLOps специалиста для работы в онлайн-кинотеатре Иви. Ваша роль будет заключаться в сопровождении сервисов от разработки до эксплуатации, а также в управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения. Эта позиция MLOps специалиста предлагает возможность работать в гибридном формате и участвовать в интересных проектах, связанных с высоконагруженными вычислениями.
Чем вы будете заниматься
- Сопровождать сервисы от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;
- Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;
- Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры и приложений;
- Управлять процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;
- Заниматься администрированием приложений и подготавливать документацию;
- Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;
- Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
- Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде;
- Проводить аудит используемого стека технологий;
- Работать с большими объемами данных, очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать их;
- Работать с высоконагруженными вычислениями и потоками данных в виде батчей и стримингов.
Требования
- Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики;
- Экспертиза в работе с виртуализацией и GPU;
- Навыки работы с высоконагруженными системами и большими объемами данных;
- Опыт работы с OpenSource или облачными ML-платформами (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud);
- Опыт работы с CI/CD-системами (gitlab и jenkins);
- Уверенное владение Kubernetes;
- Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python);
- Опыт администрирования Linux и веб-приложений;
- Понимание сетевых технологий TCP/IP;
- Опыт работы с системами управления версиями (git);
- Опыт работы с системами управления конфигурациями;
- Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции;
- Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.
Что мы предлагаем
- Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату;
- Гибридный формат работы, офис в районе метро Дмитровская и Савеловская;
- Современная рабочая техника и комфортные условия труда;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Забота о здоровье: консультации психолога, юриста и финансового консультанта;
- Поддержка в обмене знаниями и идеями, возможность выступать на митапах;
- Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и доступ к онлайн-библиотеке;
- Специальные предложения по подписке Иви.
Вакансия предлагает интересные возможности для специалистов в области MLOps. Условия работы и компенсации конкурентоспособные, а компания активно поддерживает развитие сотрудников.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области MLOps с опытом работы с Docker и Kubernetes для автоматизации развертывания моделей машинного обучения.
Способность работать в гибридном формате, эффективно управляя временем и проектами, что критично для среды, где необходима высокая продуктивность и самодисциплина.
Опыт разработки CI/CD процессов на Python, что позволяет быстро интегрировать и тестировать новые модели, обеспечивая надежность и масштабируемость сервисов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Media & Entertainment
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев