MLOps специалист (Онлайн-кинотеатр Иви)@ Иви

10K $–15K $/мес
Опубликовано 10.05.2026

О позиции

Мы ищем MLOps специалиста для работы в онлайн-кинотеатре Иви. Ваша роль будет заключаться в сопровождении сервисов от разработки до эксплуатации, а также в управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения. Эта позиция MLOps специалиста предлагает возможность работать в гибридном формате и участвовать в интересных проектах, связанных с высоконагруженными вычислениями.

Чем вы будете заниматься

  • Сопровождать сервисы от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;
  • Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;
  • Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры и приложений;
  • Управлять процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;
  • Заниматься администрированием приложений и подготавливать документацию;
  • Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;
  • Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
  • Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде;
  • Проводить аудит используемого стека технологий;
  • Работать с большими объемами данных, очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать их;
  • Работать с высоконагруженными вычислениями и потоками данных в виде батчей и стримингов.

Требования

  • Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики;
  • Экспертиза в работе с виртуализацией и GPU;
  • Навыки работы с высоконагруженными системами и большими объемами данных;
  • Опыт работы с OpenSource или облачными ML-платформами (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud);
  • Опыт работы с CI/CD-системами (gitlab и jenkins);
  • Уверенное владение Kubernetes;
  • Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python);
  • Опыт администрирования Linux и веб-приложений;
  • Понимание сетевых технологий TCP/IP;
  • Опыт работы с системами управления версиями (git);
  • Опыт работы с системами управления конфигурациями;
  • Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции;
  • Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.

Что мы предлагаем

  • Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату;
  • Гибридный формат работы, офис в районе метро Дмитровская и Савеловская;
  • Современная рабочая техника и комфортные условия труда;
  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Забота о здоровье: консультации психолога, юриста и финансового консультанта;
  • Поддержка в обмене знаниями и идеями, возможность выступать на митапах;
  • Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и доступ к онлайн-библиотеке;
  • Специальные предложения по подписке Иви.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для специалистов в области MLOps. Условия работы и компенсации конкурентоспособные, а компания активно поддерживает развитие сотрудников.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области MLOps с опытом работы с Docker и Kubernetes для автоматизации развертывания моделей машинного обучения.

Способность работать в гибридном формате, эффективно управляя временем и проектами, что критично для среды, где необходима высокая продуктивность и самодисциплина.

Опыт разработки CI/CD процессов на Python, что позволяет быстро интегрировать и тестировать новые модели, обеспечивая надежность и масштабируемость сервисов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

MLOps специалист (Сейчас)Ведущий MLOps инженер (1–2 года)Архитектор машинного обучения (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка MLOps 2026
$2.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
60%
Инвестиции в MLOps
+150%

Навыки и требования

Обязательные
MLOpsMachine LearningDocker
Растущий спрос
DataOpsDevOpsCloud Computing
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce

Тренды отрасли

Автоматизация процессов MLOps
Согласно отчетам, 70% компаний внедряют автоматизацию для ускорения процессов разработки и развертывания ML-моделей.
Рост использования облачных решений
Около 65% организаций переходят на облачные платформы для управления MLOps, что позволяет сократить затраты на инфраструктуру.

Новости Media & Entertainment

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Facebook Media Buyer
Удалённо
Key Account Manager для международного iGaming-проекта
iGaming International·5K ₽–8K ₽
Flutter-разработчик для миграции Firebase
1K ₽–3K ₽
QA Engineer — API
PerfectServe·115K ₽–143K ₽
Консультант по практикам — Health IT
PerfectServe·Удалённо
Разработчик API для блокчейн-системы
MattSync·20K ₽–25K ₽
Менеджер по продажам — B2B продажи и CRM
250K ₽–350K ₽
Full-Stack Developer для интеграции AI ERP
Freelanceroff·151K ₽–188K ₽
Engineering Manager — управление проектами в Breezeway
Breezeway·285K ₽–354K ₽
Разработчик POS-системы — завершение и стабилизация
750 ₽–2K ₽
AI-иллюстратор для создания панорамных иллюстраций
F5 graphics·300K ₽–500K ₽
Видеомонтажер для образовательных презентаций
13K ₽–38K ₽
iOS разработчик — создание нативного приложения
6K ₽–10K ₽
Менеджер по работе с партнерами — развитие партнерской сети
Бухгалтерская компания·Удалённо
Руководитель отдела контента для благотворительного фонда
Благотворительный фонд «Игра»·110K ₽–180K ₽