ML/RL Research Engineer — работа с агентами и стартапами@ HUD
О позиции
Компания HUD ищет ML/RL Research Engineers для работы над проектами в области машинного обучения и обучения с подкреплением. Если вы разработчик и у вас есть опыт работы с агентами, это отличная возможность для вас. Мы ищем людей, которые смогут помочь нам в создании и оптимизации RL-среды, где агенты могут быть оценены и дообучены для выполнения специфических задач.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения и обучения с подкреплением.
- Работа с агентами и понимание их поведения в различных средах.
- Создание и тестирование новых подходов к обучению агентов.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции решений в существующие системы.
- Участие в научных исследованиях и публикациях в ведущих конференциях.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения, особенно с RL.
- Знания о поведении LLM и других типов агентов.
- Опыт разработки стартапов или проектов, связанных с машинным обучением.
- Сигналы крутости: звёздочки на GitHub, PhD, участие в олимпиадах.
- Интерес к обучению с подкреплением и желание развиваться в этой области.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными и их обработкой.
- Знание современных инструментов и технологий в области ML.
- Опыт работы в стартапах или научных исследованиях.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от $150,000 до $250,000 в год.
- Щедрые опционы на акции компании.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Быстрые собеседования и возможность быстрого трудоустройства.
- Поддержка переезда для супер-крутых специалистов из Европы.
Если вы заинтересованы в этой позиции, пожалуйста, свяжитесь с нами через указанный источник. Мы также будем рады вашим рекомендациям!
Вакансия предлагает интересные условия работы в области AI с хорошей зарплатой. Однако, информация о компании могла бы быть более детализированной.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев