О позиции
Мы ищем Performance QA Engineer (JCP Core) для работы в компании JetBrains, ведущем разработчике интеллектуальных инструментов для кодирования. Ваша роль будет заключаться в обеспечении качества производительности продуктов компании, включая IDE для Java, Kotlin, Python и веб-разработки. Вы будете работать в гибридной модели, что позволит вам сочетать работу из офиса и удалённую работу.
Чем вы будете заниматься
- Проведение тестирования производительности для различных продуктов JetBrains.
- Анализ результатов тестирования и предоставление рекомендаций по улучшению производительности.
- Сотрудничество с командами разработки для выявления и устранения проблем с производительностью.
- Разработка и поддержка автоматизированных тестов производительности.
- Участие в планировании и оценке новых функций с точки зрения производительности.
- Подготовка отчетов о тестировании и представление их заинтересованным сторонам.
Требования
- Опыт работы в тестировании производительности не менее 2 лет.
- Знание инструментов для тестирования производительности (например, JMeter, LoadRunner).
- Опыт работы с языками программирования, такими как Java, Kotlin или Python.
- Знание принципов Agile и Scrum.
- Способность работать в команде и эффективно общаться.
- Знание английского языка на техническом уровне.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
- Знание CI/CD процессов.
- Опыт работы с системами мониторинга производительности.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможности для карьерного роста.
- Поддержка в релокации для кандидатов из других стран.
- Гибкий график работы и возможность работать из разных офисов.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
- Возможности для обучения и профессионального развития.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособные условия. Однако, информация о зарплате не указана, что может быть недостатком для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание технологий тестирования производительности, таких как JMeter и LoadRunner, с опытом их настройки и использования для анализа производительности приложений на Java и Kotlin.
Способность к самостоятельной работе и самоорганизации, что важно в гибридной модели, позволяющей эффективно работать как в офисе, так и удаленно.
Опыт работы с языками программирования, такими как Java и Python, для написания автоматизированных тестов и анализа результатов, что позволяет быстро реагировать на изменения в коде.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Software Development
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев