О позиции
Мы ищем Младшего статистика для присоединения к нашей команде в Hoffmann-La Roche Ltd. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать в области фармацевтики, где вы сможете применить свои навыки в статистическом анализе и исследовательской деятельности. Ваша работа будет иметь значительное влияние на развитие новых лекарственных средств и улучшение здоровья пациентов.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать статистические данные, используя язык R.
- Разрабатывать и внедрять статистические модели для оценки эффективности лекарств.
- Сотрудничать с командами исследований и разработок для интерпретации данных.
- Подготавливать отчеты и презентации для внутреннего использования.
- Участвовать в планировании и проведении клинических испытаний.
- Обеспечивать соблюдение стандартов качества и этики в исследовательской деятельности.
Требования
- Опыт работы в статистическом анализе не менее одного года.
- Знание языка программирования R.
- Опыт работы с методами статистического анализа и интерпретации данных.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
- Владение английским языком на уровне не ниже B2.
- Степень бакалавра в области статистики, математики или смежных дисциплин.
Будет плюсом
- Опыт работы в фармацевтической или биомедицинской области.
- Знания в области клинических испытаний.
- Опыт работы с другими языками программирования для анализа данных (например, Python).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 89,200 до 117,100 долларов в год.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка в обучении и повышении квалификации.
- ДМС и другие социальные гарантии.
Вакансия предлагает хорошую зарплату и возможность удаленной работы, но требует специфических навыков и опыта в статистическом анализе.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание языка R для статистического анализа, включая использование библиотек, таких как ggplot2 и dplyr, для визуализации данных и манипуляции ими.
Способность работать в удаленном режиме, включая самодисциплину и высокую мотивацию, что позволяет эффективно управлять временем и выполнять задачи без постоянного контроля.
Опыт в проведении статистических тестов и анализе данных в фармацевтической сфере, с акцентом на применение методов, таких как регрессионный анализ и ANOVA, для поддержки принятия решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Pharmaceuticals
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев