Principal ML Engineer — команда Vendor Data в Delivery Hero@ Delivery Hero
О позиции
В Delivery Hero открыта вакансия Principal ML Engineer в команде Vendor Data. Вы будете работать над разработкой и внедрением решений на основе машинного обучения для оптимизации процессов доставки еды. Ваша роль будет включать в себя использование таких технологий, как Python, SQL, Docker и Kubernetes для создания эффективных и масштабируемых систем.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для анализа данных о поставках.
- Создание и поддержка инфраструктуры для обработки больших объемов данных.
- Сотрудничество с командами разработки и анализа данных для интеграции ML-решений в существующие системы.
- Участие в проектировании архитектуры приложений и сервисов.
- Обучение и наставничество младших специалистов в команде.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения не менее 5 лет.
- Глубокие знания Python и SQL.
- Опыт работы с контейнерами (Docker) и оркестрацией (Kubernetes).
- Знание методов и алгоритмов машинного обучения.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
Будет плюсом
- Опыт работы в сфере доставки или e-commerce.
- Знание других языков программирования, таких как Java или Scala.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и бонусы.
- Помощь с релокацией в Берлин.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучающим курсам и мероприятиям.
- Дружелюбная атмосфера и поддержка со стороны коллег.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и конкурентную зарплату. Delivery Hero — известная компания с хорошими условиями работы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и scikit-learn, с опытом разработки масштабируемых ML моделей.
Способность эффективно работать в удаленной команде, управляя своим временем и задачами, при этом активно участвуя в онлайн-обсуждениях и код-ревью.
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией приложений, включая Docker и Kubernetes, для развертывания ML решений в облачной среде.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FoodTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев