О позиции
Мы ищем Python Backend Developer для работы над сервисом AI-редактирования изображений. Ваша задача — развивать архитектуру сервиса, интегрировать новые модели и API, а также следить за последними трендами в области AI. Работа удалённая, с гибким графиком.
Чем вы будете заниматься
- Развивать архитектуру сервера, проектировать и поддерживать GPU-ядро для работы с ComfyUI.
- Строить отдельный слой с очередями и внешними API, настраивать взаимодействие с основным бэкенд-сервером.
- Работать с ComfyUI, улучшать интеграцию и разрабатывать новые workflow для генерации и редактирования изображений.
- Подключать новые внешние API и локальные модели по мере их появления.
- Мониторить AI-тренды и приносить в сервис лучшие идеи и инструменты.
Требования
- Уверенное знание Python 3.10+.
- Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком.
- Знание асинхронности и типизации.
- Опыт работы с API и данными (HTTP, REST API, JSON).
- Опыт работы с изображениями (Pillow, BytesIO, base64).
- Опыт работы с ComfyUI или аналогами.
- Интерес к современным AI-моделям и инструментам.
Будет плюсом
- Опыт с очередями (Redis + Celery / RQ / arq).
- Знание Docker.
- Понимание основ оптимизации инференса.
- Опыт с Replicate / Banana.dev / аналогами.
Что мы предлагаем
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Проектная занятость с конкурентоспособной зарплатой.
- Возможность развиваться в области AI и работать с современными технологиями.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
- Дружелюбная команда и поддержка в развитии.
Вакансия имеет четкое описание обязанностей и требований, однако не указана конкретная зарплата, что может снизить интерес кандидатов. Тем не менее, проект выглядит перспективным и современным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI для разработки высокопроизводительных REST API, а также опыт работы с библиотекой Pillow для обработки изображений.
Способность эффективно работать в удалённой команде, самостоятельно управляя временем и задачами, что позволяет быстро адаптироваться к изменениям в проекте и требованиям.
Опыт работы с Docker для контейнеризации приложений и развертывания систем, а также понимание архитектурных паттернов, необходимых для работы с GPU-ядрами и интеграции AI-моделей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев