Python-разработчик — работа с большими данными@ Space X

180K ₽–320K ₽/мес

оценка на руки

SpaceTech Middle Удалённо

Python SQL AWS Google Cloud Docker Kubernetes

Опубликовано 11.06.2026

180K ₽–320K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 11.06.2026

О позиции

Мы ищем Python-разработчика для работы в команде перформанс-маркетинга компании Space X. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке решений, которые помогут оптимизировать маркетинговые процессы и анализировать большие объемы данных.

Чем вы будете заниматься

Разработка и поддержка приложений на Python для обработки данных.
Работа с SQL для выполнения запросов к базам данных.
Оптимизация существующих решений и внедрение новых функций.
Сотрудничество с командой маркетологов для реализации аналитических инструментов.
Обработка и анализ больших данных для выявления инсайтов.

Требования

Уверенное знание Python с коммерческим опытом.
Хорошие навыки работы с SQL и опыт работы с большими данными.
Опыт работы с облачными серверами (AWS, Google Cloud и т.д.).
Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
Опыт в области перформанс-маркетинга будет плюсом.

Будет плюсом

Знание дополнительных языков программирования (например, JavaScript).
Опыт работы с фреймворками для анализа данных (например, Pandas, NumPy).
Понимание принципов работы систем управления базами данных.

Что мы предлагаем

Конкурентная заработная плата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
Удалённая работа с гибким графиком.
Возможности для профессионального роста и развития.
Доступ к обучающим материалам и курсам.
Работа в команде профессионалов с интересными проектами.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия имеет хорошее описание и четкие требования. Однако, отсутствуют некоторые детали о команде и проектах.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas и NumPy, а также умение оптимизировать производительность кода.

→

Способность эффективно работать в удаленной команде, проявляя самодисциплину и инициативу в решении проблем, а также опыт работы с инструментами управления проектами, такими как Jira или Trello.

→

Знание облачных технологий, таких как AWS и Google Cloud, с практическим опытом развертывания приложений в контейнерах с использованием Docker и Kubernetes.

Ресурсы для обучения

→Курс по Python для анализа данныхКурс

→Документация по AWS для разработчиковГайд

→Статья о Docker и KubernetesСтатья

Карьерный путь

Python-разработчик — работа с большими данными (Сейчас)→Старший Python-разработчик (1–2 года)→Технический директор (CTO) (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026

$15B

Годовой рост

11.5%

Внедрение AI

45%

Инвестиции

+200%

Навыки и требования

Обязательные

PythonSQLAWS

Растущий спрос

Machine LearningData EngineeringCloud Architecture

Снижающийся спрос

PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Рост популярности Python в анализе данных

Python занимает более 60% рынка инструментов для анализа данных благодаря своей простоте и мощным библиотекам, таким как Pandas и NumPy.

Увеличение использования облачных технологий

Около 70% компаний переходят на облачные платформы, такие как AWS и Google Cloud, для обработки больших данных, что способствует росту спроса на разработчиков с опытом работы в облаке.