О позиции
Мы ищем Python разработчика (RPA/Автоматизация) для нашей быстрорастущей технологической компании, которая разрабатывает платформу на основе Python для автоматизации процессов. Эта вакансия предлагает вам возможность работать над реальным продуктом, который используется ведущими компаниями.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Python.
- Создание и поддержка автоматизационных ботов (рабочие процессы RPA).
- Интеграция API, сторонних сервисов и внутренних систем.
- Работа с обработкой данных, скрапингом и автоматизационными пайплайнами.
- Оптимизация производительности и масштабируемости автоматизационных решений.
- Сотрудничество с продуктовой и бизнес-командами для автоматизации рабочих процессов.
- Отладка, тестирование и улучшение надежности существующих систем.
Требования
- Опыт работы с Python от 2 лет.
- Глубокое понимание REST API и разработки бэкенда.
- Опыт работы с фреймворками, такими как FastAPI, Django или Flask.
- Знания SQL и опыт работы с базами данных.
- Опыт в автоматизации, скрапинге или написании скриптов.
- Понимание Git и жизненного цикла разработки программного обеспечения.
- Способность к решению проблем и внимание к деталям.
Будет плюсом
- Опыт работы с инструментами RPA или платформами автоматизации.
- Знание Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с облачными платформами (Azure, AWS).
- Знакомство с интеграциями AI (OCR, LLM и др.).
- Понимание асинхронного программирования.
Что мы предлагаем
- Работа над реальным продуктом, используемым ведущими компаниями.
- Возможность создавать автоматизационные решения в большом масштабе.
- Гибкий формат работы (удаленно/гибридно).
- Быстрорастущая команда с минимальной бюрократией.
- Конкурентная зарплата и возможности для роста.
Вакансия предлагает интересные возможности для разработчиков Python с опытом в автоматизации. Конкурентная зарплата и гибкий график делают её привлекательной. Однако, описание может быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с фреймворками FastAPI и Django для разработки RESTful API.
Способность эффективно работать в удаленной среде, демонстрируя высокую степень самоорганизации и дисциплины.
Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания и масштабирования приложений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Automation Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев