Разработчик программного обеспечения — Amharic Tokenizer@ Amharic Tokenizer
О позиции
Компания Amharic Tokenizer разрабатывает открытый Python-пакет, который направлен на создание эффективных и мощных больших языковых моделей (LLMs) для письма на основе скрипта Фидель, с акцентом на амхарский язык. Ваша роль как разработчика программного обеспечения будет заключаться в реализации подхода BPE, учитывающего амхарские слоги, который разбивает слоги Фиделя на базовые согласные и гласные маркеры. Это значительно уменьшает размер словаря и вычислительные требования.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация алгоритмов для обработки амхарского языка.
- Реализация и поддержка BPE-подхода для уменьшения размера словаря.
- Работа с Cython для максимизации скорости выполнения.
- Тестирование и отладка программного обеспечения для обеспечения его надежности и производительности.
- Сотрудничество с командой для интеграции новых функций и улучшений.
Требования
- Опыт разработки программного обеспечения на Python.
- Знание алгоритмов обработки естественного языка.
- Опыт работы с Cython или другими языками, оптимизирующими производительность.
- Способность работать в команде и эффективно общаться.
- Знание амхарского языка будет плюсом.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими языковыми моделями.
- Знание других языков программирования, таких как C++.
- Опыт работы с Git и системами контроля версий.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в размере от 200 000 до 300 000 ₽ в месяц.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа над интересными и инновационными проектами.
- Поддержка в обучении и развитии навыков.
Вакансия имеет хорошие условия и интересный проект, однако зарплата ниже среднего уровня для разработчиков программного обеспечения в России.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание обработки естественного языка (NLP), особенно в контексте разработки моделей на Python, включая опыт работы с библиотеками как NLTK и SpaCy.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, включая умение организовывать собственное время и ресурсы, чтобы достигать поставленных целей без постоянного контроля.
Опыт работы с алгоритмами BPE и их реализацией на Python и Cython, что позволяет оптимизировать производительность и память при обработке амхарских слогов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев