Senior AI Engineer — разработка ML/DS решений@ Raft Digital Solutions
О позиции
Компания Raft Digital Solutions ищет Senior AI Engineer для разработки решений в области машинного обучения и науки о данных. Вы будете работать в команде профессионалов, разрабатывающих инновационные продукты и технологии. Эта вакансия предполагает полную занятость с возможностью удаленной работы.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для различных приложений.
- Работа с большими данными и их анализ с использованием Python и PostgreSQL.
- Создание и оптимизация контейнеризированных приложений с использованием Docker и Kubernetes.
- Сотрудничество с командой для интеграции LLM и LangChain в существующие системы.
- Участие в проектировании архитектуры решений и их реализация.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения и науки о данных не менее 5 лет.
- Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для ML.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания приложений.
- Знание PostgreSQL и опыт работы с базами данных.
- Опыт работы с LLM и LangChain будет преимуществом.
Будет плюсом
- Опыт работы в Agile-среде.
- Знание других языков программирования, таких как Java или Scala.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Работа в дружелюбной команде профессионалов.
Вакансия имеет хорошее описание и требования, однако отсутствует информация о зарплате. Условия работы и возможности для роста выглядят привлекательными.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, для разработки эффективных алгоритмов.
Способность работать в удаленном режиме, включая навыки самоорганизации и управления временем, чтобы справляться с задачами без постоянного контроля.
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией приложений, используя Docker и Kubernetes, для развертывания ML решений в облачных средах.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Digital Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев