Senior Analytics Engineer — трансформация данных и интеграция@ Alpaca

6K $–9K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 22.06.2026

О позиции

Компания Alpaca ищет Senior Analytics Engineer для работы удалённо. Ваша основная задача будет заключаться в проектировании, создании и поддержке масштабируемых моделей данных, используя dbt и SQL, чтобы удовлетворить разнообразные бизнес-потребности. Вы будете работать с командами финансов, операций, клиентского успеха и маркетинга, чтобы понять их требования и предоставить надежные продукты данных.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и поддерживать трансформационный слой данных, обеспечивая высокое качество и целостность данных.
  • Устанавливать технические стандарты и лучшие практики для моделирования данных и разработки.
  • Сотрудничать с заинтересованными сторонами для понимания их требований и предоставления надежных продуктов данных.
  • Создавать повторяемые шаблоны для интеграции моделей данных с BI инструментами.
  • Обеспечивать высокие стандарты разработки, включая управление изменениями и контроль версий.

Требования

  • 4+ года опыта в аналитическом инжиниринге или инженерии данных с акцентом на трансформацию данных.
  • Доказанный опыт управления продуктами данных от начала до конца.
  • Умение работать в условиях неопределенности и сотрудничать с заинтересованными сторонами для определения требований.
  • Опыт проактивного выявления и реализации улучшений производительности хранилища данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата в диапазоне $117K - $127K в год.
  • Полностью удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Поддержка в обучении и развитии навыков.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия работы и конкурентоспособную зарплату. Однако, описание вакансии можно было бы сделать более детальным.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и dbt, с опытом создания и оптимизации ETL процессов для работы с большими объемами данных.

Способность эффективно работать в удаленной команде, демонстрируя самодисциплину и проактивность при взаимодействии с различными бизнес-подразделениями.

Опыт работы с моделированием данных и интеграцией данных, с акцентом на понимание бизнес-требований и способности адаптировать решения под конкретные задачи.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior Analytics Engineer — трансформация данных и интеграция (Сейчас)Lead Data Engineer (1–2 года)Chief Data Officer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$12B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SQLdbtData Modeling
Растущий спрос
Python для анализа данныхApache SparkМашинное обучение
Снижающийся спрос
MySQL 5.xOracle PL/SQL

Тренды отрасли

Рост популярности облачных хранилищ данных
По данным Gartner, 60% компаний планируют перейти на облачные решения для хранения и обработки данных к 2026 году.
Увеличение автоматизации ETL процессов
По оценкам, 55% организаций внедрят автоматизированные ETL решения, что значительно сократит время обработки данных.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев