Senior CV/ML Engineer для платформы по биоразнообразию@ iNaturalist
О позиции
Компания iNaturalist является одной из крупнейших платформ по биоразнообразию в мире, поддерживаемой миллионами ученых-любителей и экспертами в области естественных наук. Мы ищем Senior CV/ML Engineer, который поможет нам в разработке и улучшении алгоритмов машинного обучения для анализа данных о биоразнообразии. Ваша работа будет заключаться в создании моделей, которые помогут в классификации и идентификации видов на основе изображений и других данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для анализа изображений и данных о биоразнообразии.
- Оптимизация существующих моделей для повышения точности и производительности.
- Сотрудничество с командой исследователей и разработчиков для интеграции моделей в платформу.
- Анализ и интерпретация результатов, предоставление рекомендаций по улучшению моделей.
- Документирование процессов и результатов работы.
Требования
- Опыт работы с алгоритмами машинного обучения и компьютерного зрения.
- Знание Python и библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с большими данными и инструментами для их обработки.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с другими членами команды.
- Опыт работы с Git и системами контроля версий.
Будет плюсом
- Опыт работы в области экологии или биоразнообразия.
- Знания в области обработки изображений и анализа данных.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность удаленной работы.
- Гибкий график работы.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Участие в интересных проектах, направленных на сохранение биоразнообразия.
- Доступ к ресурсам и инструментам для работы.
Вакансия имеет хорошие условия и интересный проект, но не указана зарплата. Рекомендуется уточнить детали.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание машинного обучения и компьютерного зрения с опытом работы с TensorFlow и PyTorch для создания и оптимизации моделей.
Способность работать независимо в удаленном режиме, демонстрируя самодисциплину и проактивность в решении проблем и разработке новых решений.
Опыт анализа и обработки больших наборов данных, включая использование Python и библиотек для анализа данных, таких как Pandas и NumPy.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Biodiversity Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев