Senior Data Analyst (Data Science)
О позиции
Мы ищем Senior Data Analyst для работы над сложными аналитическими проектами. Если вы обладаете глубокими знаниями в области аналитики данных и машинного обучения, эта вакансия для вас. Senior Data Analyst удалённо будет заниматься построением математических моделей и оптимизацией продуктовых метрик.
Чем вы будете заниматься
- Строить и внедрять математические модели для анализа данных.
- Разрабатывать архитектуру аналитических решений, используя современные технологии.
- Искать точки роста продукта и оптимизировать метрики на основе полученных данных.
- Проводить A/A/B-тесты и анализировать результаты для проверки гипотез.
- Работать с highload-данными и ETL-процессами для обеспечения высокой производительности.
- Поддерживать и развивать аналитическую платформу, взаимодействуя с командами разработки.
- Презентовать результаты исследований и гипотез команде и заинтересованным сторонам.
- Менторить Junior и Middle специалистов, делясь опытом и знаниями.
Требования
- Сильный опыт в Data Science или Data Analytics от 3 лет.
- Продвинутый уровень владения Python и понимание PEP8.
- Отличные знания SQL и опыт работы с базами данных.
- Опыт разработки ETL-пайплайнов и уверенная работа с PySpark.
- Понимание CI/CD, Docker и Kubernetes для автоматизации процессов.
- Опыт работы с Airflow и Grafana для мониторинга и управления данными.
- Знание алгоритмов, структур данных и принципов ООП.
- Навыки проектирования архитектуры аналитических решений.
Будет плюсом
- Опыт работы с Bayesian models, RL, PGM и VBI.
- Опыт выступлений на конференциях и написания статей.
- Глубокое понимание noise reduction и experiment design.
- Опыт mentoring и leadership в команде.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата с возможностью роста.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможность работать над интересными и сложными проектами.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
- Дружелюбная команда и возможность обмена опытом.
Вакансия предлагает интересные задачи в области аналитики данных, но не указаны конкретные условия работы и компания.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек для анализа данных, таких как Pandas и NumPy, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
Способность работать в удаленном режиме, включая навыки самодисциплины и самоорганизации, что важно для успешного выполнения проектов без постоянного контроля.
Опыт работы с инструментами ETL и знание Airflow для автоматизации процессов обработки данных, что способствует повышению эффективности аналитических задач.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data-Driven Products
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев