Senior Data Analytics Engineer (SaaS)@ Manychat

5K $–8K $/мес
Опубликовано 12.03.2026

О позиции

Мы ищем Senior Data Analytics Engineer для присоединения к нашей команде в Manychat, расположенной в Барселоне. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать в быстрорастущей SaaS-компании, которая помогает более чем 1 миллиону клиентов автоматизировать маркетинг. Вы будете играть ключевую роль в анализе данных и разработке аналитических решений, которые помогут улучшить наши продукты и услуги.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация ETL процессов для обработки больших объемов данных.
  • Анализ данных с использованием SQL и Python для выявления ключевых бизнес-метрик.
  • Создание отчетов и визуализаций для представления аналитических данных команде и руководству.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции аналитических решений в продукты Manychat.
  • Участие в проектировании архитектуры данных и улучшении существующих процессов.

Требования

  • Опыт работы в области аналитики данных не менее 5 лет.
  • Глубокие знания SQL и опыт работы с ETL инструментами.
  • Опыт программирования на Python для анализа данных.
  • Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими отделами.
  • Знание английского языка на уровне, достаточном для работы с документацией и общения с коллегами.

Будет плюсом

  • Опыт работы в SaaS-компаниях.
  • Знание инструментов визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
  • Помощь с релокацией в Барселону.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для работы с данными в быстрорастущей компании. Условия работы и команда выглядят привлекательными.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и опыт работы с ETL-процессами, что позволяет эффективно извлекать, преобразовывать и загружать данные из различных источников.

Способность к самоорганизации и высокой самостоятельности в удаленной работе, что позволяет эффективно справляться с задачами без постоянного контроля со стороны.

Опыт работы с Python для разработки сложных аналитических решений и автоматизации процессов, что помогает оптимизировать рабочие потоки и повышать производительность.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior Data Analytics Engineer (SaaS) (Сейчас)Lead Data Engineer (1–2 года)Chief Data Officer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$12B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLETLPython
Растущий спрос
Data Visualization (Tableau, Power BI)Data Warehousing (Snowflake, Redshift)Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow)
Снижающийся спрос
Excel VBATraditional Reporting Tools (Crystal Reports)

Тренды отрасли

Рост популярности облачных решений
Согласно отчету Gartner, 70% компаний в 2026 году планируют использовать облачные платформы для хранения и анализа данных.
Интеграция AI в аналитические процессы
Ожидается, что к 2025 году более 50% аналитических процессов будут включать элементы искусственного интеллекта, что повысит эффективность и скорость обработки данных.

Новости SaaS

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии