Senior Data Engineer — ADB и Python для облачных решений@ Forrards

3K €–4K €/мес
Опубликовано 21.06.2026

О позиции

Мы ищем опытного Senior Data Engineer (ADB + Python) для работы над новым проектом с использованием современного технологического стека. Ваша роль будет заключаться в разработке и поддержке высококачественных решений в области обработки данных.

Чем вы будете заниматься

  • Определение и внедрение лучших практик и стандартов кодирования в проекте.
  • Проведение тщательных ревью кода для обеспечения соблюдения установленных норм и поддержания высокого качества кода.
  • Работа как самостоятельно, так и в тесном сотрудничестве с членами команды.
  • Четкое общение с членами команды и помощь в управлении ежедневными операционными процессами.
  • Поддержание регулярной связи с клиентом.
  • Проектирование, разработка и поддержка надежных и масштабируемых приложений на Spark.
  • Написание чистого, поддерживаемого и эффективного кода в соответствии с лучшими практиками и стандартами кодирования.
  • Оптимизация кода для повышения производительности и масштабируемости.
  • Тесное сотрудничество с межфункциональными командами для предоставления высококачественных программных решений.
  • Идентификация и решение технических проблем для обеспечения надежности и производительности приложений.
  • Создание и поддержание обширной документации для кода, процессов и рабочих потоков.

Требования

  • 5+ лет практического опыта в разработке программного обеспечения.
  • Обширный опыт работы с Apache Spark, включая платформы такие как Databricks и/или Azure Synapse/Fabric.
  • Уверенное владение Python, с сильными навыками работы с данными с использованием Pandas, Polars и аналогичных библиотек.
  • Твердое понимание форматов хранения данных, особенно Parquet, с практическим опытом работы с Delta Tables.
  • Доказанный опыт в обработке, анализе и трансформации данных.
  • Сильные аналитические и проблемно-ориентированные способности с вниманием к деталям.
  • Практический и прагматичный подход к балансировке стандартизированных процессов с необходимой гибкостью для достижения целей проекта.
  • Отличные организационные навыки, включая способность к самоорганизации, приоритизации задач, структурированию рабочего процесса и соблюдению жестких сроков.
  • Твердое понимание архитектуры микросервисов и ее реализации в масштабируемых системах.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными сервисами Azure (или другими крупными облачными платформами), включая Service Bus, Data Lake, Blob Storage и Redis.
  • Знание FastAPI.
  • Экспертиза в контейнеризации и инструментах оркестрации, таких как Docker.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 3000 до 4000 евро в месяц.
  • Полностью удаленная работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Поддержка в обучении и повышении квалификации.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда.
  • Регулярные корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия и конкурентоспособную зарплату для Senior Data Engineer. Проект с современным стеком и возможностью удалённой работы.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания и опыт работы с Python и Apache Spark для обработки больших данных и создания эффективных ETL-процессов.

Способность работать в удаленном режиме и самостоятельно управлять своим временем, что позволяет эффективно решать задачи и соблюдать сроки в условиях гибкой работы.

Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure и Databricks, с акцентом на проектирование масштабируемых и надежных архитектур данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior Data Engineer — ADB и Python для облачных решений (Сейчас)Lead Data Engineer (1–2 года)Data Architect (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$50B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonApache SparkAzure
Растущий спрос
Apache KafkaMachine LearningData Warehousing
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce

Тренды отрасли

Рост облачных решений
Согласно отчетам, 70% компаний планируют увеличить свои инвестиции в облачные технологии, что создает спрос на специалистов по облачным решениям с использованием Python.
Увеличение использования AI и ML
Ожидается, что к 2026 году более 60% проектов в сфере данных будут включать элементы машинного обучения, что требует глубоких знаний Python и соответствующих библиотек.

Новости Cloud Solutions

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев