О позиции
Мы ищем Senior Data Engineer для работы с ingestion и CDC пайплайнами в удалённом формате. Ваша задача будет заключаться в разработке и оптимизации пайплайнов, а также в обеспечении их качества и надежности. Вы будете работать с современными технологиями, такими как Spark, Flink и Trino, и принимать участие в эксплуатации систем.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать ingestion/CDC пайплайны и доводить их до production-качества.
- Строить batch-пайплайны на Spark/Flink/Trino.
- Разрабатывать и поддерживать трансформации в dbt: staging/intermediate/marts, инкрементальные модели, тесты, документация и lineage.
- Оптимизировать запросы и витрины под Trino.
- Прорабатывать модель данных и контракты с продуктами.
- Встраивать качество, каталогизацию и доступы.
- Участвовать в эксплуатации: алерты, метрики, SLO/SLA, разбор инцидентов, runbooks.
Требования
- Сильный опыт работы с Python.
- Опыт со Spark (PySpark; Scala/Java — большой плюс).
- Понимание lakehouse подхода и работы табличных форматов.
- Опыт с Kafka и понимание CDC.
- Практика Airflow и/или dbt в реальных проектах.
- Умение думать про надежность систем.
- Опыт с Trino/Presto, настройкой и оптимизацией аналитических запросов.
- Опыт со Flink/Spark.
- Опыт работы с Kubernetes/Helm и взаимодействия с DevOps.
Будет плюсом
- Знания в области облачных технологий.
- Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.
- Умение работать в команде и делиться знаниями.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата.
- Гибкий график работы.
- Удалённая работа без привязки к офису.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Команда профессионалов, готовая делиться опытом.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работы с современными технологиями. Однако, отсутствует информация о компании и условиях работы.
Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$5.2B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+60%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSparkFlink
Растущий спрос
Machine LearningData WarehousingStream Processing
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce
Тренды отрасли
Рост популярности потоковой обработки данных
Согласно исследованиям, использование технологий потоковой обработки, таких как Apache Flink и Kafka, увеличилось на 35% в последние два года.
Интеграция AI в пайплайны обработки данных
Примерно 45% компаний в Узбекистане уже внедрили AI в свои пайплайны данных для улучшения аналитики и автоматизации процессов.
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
SMM-специалист — менеджер для продвижения iGaming продукта
iGaming продукт·110K ₽–180K ₽
AQA инженер на Python
КА Devhunt·177K ₽–213K ₽
Android Developer — разработка сервиса Aviasales
Aviasales·300K ₽–500K ₽
DevOps-инженер — Linux
КА Devhunt·195K ₽–235K ₽
Senior DevOps инженер — администрирование Linux и Kubernetes
КА Devhunt·230K ₽–235K ₽
Ведущий инженер Linux — администрирование серверов и виртуализация
Гринатом·100K ₽–130K ₽
Разработчик качества поисковой платформы — ML-инфраструктура и LLM
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Senior Data Analyst — Data Analysis
ВкусВилл·258K ₽
Media Buyer — Facebook Ads для ЕС
80K ₽–120K ₽
Графический дизайнер — креативные проекты для брендов
Beam·200K ₽–300K ₽
Reverse-инженер для разработки на Python и C#
deeplay·300K ₽–500K ₽
Автор Telegram-канала — робототехника и B2B контент
100K ₽
Motion Designer — 2D и 3D для рекламных креативов
SVMD·110K ₽–180K ₽
PR-менеджер — упаковка кейсов и работа с медиа
MOSKVA PRODUCTION·110K ₽–180K ₽
Бизнес-аналитик — HR-TECH платформа
РСХБ-Интех·180K ₽–320K ₽