Senior Data Engineer — Microsoft Fabric и PySpark@ BAT

5K $–9K $/мес

AI/Big Data Senior Удалённо

Microsoft Fabric PySpark Python T-SQL Azure DevOps Docker

Опубликовано 28.06.2026

5K $–9K $/мес

подтверждённая

Опубликовано 28.06.2026

О позиции

Компания BAT ищет Senior Data Engineer для работы с Microsoft Fabric. Ваша задача — построение архитектуры Lakehouse/DWH с нуля. Вы будете разрабатывать высокопроизводительные пайплайны на PySpark для обработки больших объемов данных.

Чем вы будете заниматься

Создание архитектуры Lakehouse/DWH в Microsoft Fabric.
Разработка PySpark пайплайнов для обработки данных.
Импорт данных из AWS S3 и GCP через Fabric Shortcuts.
Проектирование реляционных хранилищ данных и оптимизация сложных запросов T-SQL.
Настройка CI/CD для инфраструктуры данных с использованием Azure DevOps.

Требования

Опыт работы в Data Engineering не менее 5 лет.
Глубокие знания Microsoft Fabric и Synapse.
Опыт работы с PySpark и распределенной обработкой данных.
Продвинутый уровень Python и T-SQL.
Свободное владение английским языком (уровень B2+).

Что мы предлагаем

Полностью удалённая работа с гибким графиком (UK/CET).
Долгосрочный контракт с клиентом Tier-1.
Интересный проект с использованием передовых технологий.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

8.2

8.2 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные условия для опытного специалиста в области Data Engineering. Конкурентная зарплата и возможность работать с современными технологиями.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Microsoft Fabric 2026

$3.5B

Годовой рост

25.4%

Внедрение AI

60%

Инвестиции в технологии данных

+150%

Навыки и требования

Обязательные

Microsoft FabricPySparkPython

Растущий спрос

Apache SparkData LakehouseMachine Learning

Снижающийся спрос

HadoopTraditional ETL Tools

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных платформ

Согласно отчетам, 70% компаний в 2025 году планируют перейти на облачные решения для хранения и обработки данных.

Интеграция AI в обработку данных

Ожидается, что к 2026 году 60% всех проектов по обработке данных будут включать элементы искусственного интеллекта, что значительно повысит эффективность.