300K ₽–320K ₽/мес
подтверждённая
Опубликовано 12.03.2026
О позиции
Мы ищем Senior Data Engineer для работы в компании Top Selection. Эта вакансия предлагает вам возможность работать над интересными проектами в области обработки данных. Вы будете частью команды, занимающейся продуктовой разработкой и привлечением специалистов на проектную работу для рынка России.
Чем вы будете заниматься
- Реализация интеграционных потоков через Kafka в режиме онлайн.
- Реализация регламентных процессов по расчету витрин.
- Реализация регламентных процессов по выгрузке данных в БД PostgreSQL.
- Реализация процессов по рассылке оповещений на основе срабатывания триггеров.
- Реализация DQ процессов на основе внутреннего инструментария DQ NEO.
Требования
- Опыт работы с Python и знание библиотек для обработки данных (например, Pandas, NumPy, Apache Spark).
- Опыт работы с инструментами обработки данных (Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka).
- Опыт работы с потоковой обработкой данных (например, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Storm).
- Опыт работы с SQL на уровне продвинутого уровня и реляционными базами данных (например, PostgreSQL, MySQL, Oracle).
- Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Apache Airflow, Apache NiFi, Talend).
- Опыт работы с системами управления данными (DataOps).
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab).
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 300,000 до 320,000 ₽.
- Полностью удалённая работа.
- Возможность работать в динамичной команде.
- Интересные проекты и возможность профессионального роста.
- Гибкий график работы.
Если вы ищете новую возможность и хотите стать частью нашей команды, свяжитесь с нами!
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные условия и конкурентную зарплату. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$5.2B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Machine LearningCloud ComputingData Visualization
Снижающийся спрос
SASExcel VBA
Тренды отрасли
Рост интереса к DataOps
В 2025 году более 60% компаний внедрят DataOps для оптимизации процессов обработки данных.
Увеличение использования облачных технологий
По прогнозам, более 70% компаний будут использовать облачные решения для хранения и обработки данных к 2026 году.
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Senior Fullstack-разработчик — Laravel и Nuxt
EASY FROM CHINA·250K ₽–300K ₽
Видеомонтажер для образовательных презентаций
13K ₽–38K ₽
Системный аналитик — проектирование API и интеграций
Компания·180K ₽–280K ₽
Старший бизнес-аналитик — финтех и платежные системы
Банк·230K ₽–280K ₽
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Директор отдела контента — развитие личного бренда
Анна Саркисян·Удалённо
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
Лидер по процессу результативности и управлению талантами — HR-аналитика и 360°
Филип Моррис Интернэшнл·247K ₽–307K ₽
Руководитель направления C&B — бюджетирование и отчетность
Норникель·500K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Менеджер по развитию бизнеса — выход на рынок Испании
Notion·357K ₽–444K ₽
Копирайтер для SEO-контента в нише трейдинга
trading.biz·300K ₽–500K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽