Senior DSP Engineer — разработка алгоритмов для радарных систем@ AtFrame

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 17.06.2026

О позиции

В европейской команде по разработке продуктов, занимающейся следующими поколениями радарных и сенсорных технологий для автомобильной и промышленной сфер, открыта вакансия Senior DSP Engineer. Команда работает над передовыми сенсорными системами, которые объединяют радар, компьютерное зрение, машинное обучение и встроенные платформы. Инженеры участвуют в полном цикле разработки — от исследований и проектирования архитектуры до реализации в реальном времени и развертывания продукта.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка моделей алгоритмов DSP для обнаружения, классификации и отслеживания объектов на изображениях радаров и камер с использованием Python и Matlab;
  • Реализация моделей на реальных DSP платформах (DSP процессоры, процессоры общего назначения, специализированные аппаратные ускорители);
  • Проектирование оптимальных радарных сигналов для различных приложений и тесное сотрудничество с командами по RF IC и антеннам для выбора оптимальной топологии антенны;
  • Участие в развитии сотрудников, наставничество для младших и средних инженеров;
  • Улучшение повседневных операций путем проведения системного анализа и рекомендации изменений в политике и процедурах по проектам.

Требования

  • Опыт разработки алгоритмов более 6 лет;
  • Степень диплома или магистра; наличие PhD приветствуется;
  • Опыт работы в крупных проектах с отчетностью, презентациями, конференциями, системами контроля версий, отслеживанием ошибок и т.д.;
  • Глубокое теоретическое понимание основных концепций обработки сигналов и практический опыт с современными методами обработки сигналов;
  • Способность строить сложные решения на основе продвинутых алгоритмов DSP с использованием машинного обучения будет считаться преимуществом;
  • Продвинутые знания языков программирования Matlab/Python и библиотек DSP/ML;
  • Навыки реализации алгоритмов Matlab/Python на платформах цифровой обработки сигналов;
  • Отличные письменные и устные навыки английского языка;
  • Способность быстро понимать и реализовывать решения на основе технической документации, минимизируя время от анализа до выполнения.

Что мы предлагаем

  • Возможность работать над сложными проектами в динамично развивающейся компании;
  • Конкурентоспособный компенсационный пакет;
  • Частная медицинская страховка;
  • Полная занятость на постоянной основе;
  • Международная рабочая среда.

Кандидаты всех национальностей могут подавать заявки. Английский язык является рабочим языком команды.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособные условия. Однако, требуется высокая квалификация и опыт, что может ограничить круг кандидатов.

Требования к языку
EnglishC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание алгоритмов обработки сигналов и применения методов машинного обучения, с опытом работы в Python и MATLAB для разработки эффективных DSP решений.

Способность работать в офисной среде с акцентом на командное сотрудничество, включая участие в совместных проектах и регулярные встречи с другими инженерами для обмена идеями.

Опыт работы с современными радарными системами и сенсорными технологиями, а также умение быстро адаптироваться к новым технологиям и инструментам в области разработки.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior DSP Engineer — разработка алгоритмов для радарных систем (Сейчас)Lead DSP Engineer — руководство проектами по разработке сенсорных систем (1–2 года)Technical Director — стратегическое руководство в области разработки радарных технологий (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$22B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMATLABDSP
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchData Engineering
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Увеличение использования Python в DSP
Python становится стандартом в разработке алгоритмов DSP благодаря своей простоте и мощным библиотекам. Ожидается, что использование Python в этой области вырастет на 30% к 2026 году.
Интеграция машинного обучения в радарные системы
Системы радаров все чаще используют алгоритмы машинного обучения для повышения точности и надежности. Ожидается, что к 2025 году 50% новых радарных систем будут использовать ML-алгоритмы.

Новости Automotive Technology

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии