О позиции
Мы ищем Senior Golang разработчика для работы в компании JETLYN, которая реализует масштабную платформу, являющуюся ключевым энейблером для работы с данными и внедрения искусственного интеллекта (AI). Эта позиция Senior Golang разработчика предлагает уникальную возможность стать частью команды, работающей над передовыми технологиями в области телекоммуникаций.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка высоконагруженных микросервисных архитектур на языке Go (Golang).
- Участие в проектировании архитектуры системы с учетом принципов высокодоступных систем (High Availability).
- Работа с большими объемами данных, применение подходов Data Engineering.
- Взаимодействие с командами для интеграции новых функций и улучшения существующих процессов.
- Анализ и оптимизация производительности системы.
- Поддержка и развитие существующих систем, работающих в телеком-сфере.
Требования
- Опыт коммерческой разработки от 6 лет.
- Уверенное знание языка программирования Go (Golang) и понимание его внутренностей.
- Глубокий опыт разработки и поддержки микросервисных архитектур.
- Обязателен опыт работы в Телекоме, понимание специфики телеком-систем, процессов и нагрузок.
- Опыт работы с большими объемами данных будет плюсом.
- Понимание принципов построения высокодоступных систем (High Availability).
Будет плюсом
- Знание принципов Data Engineering.
- Опыт работы с облачными решениями.
- Знание других языков программирования.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 200 000 до 280 000 ₽ в месяц.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Участие в интересных и масштабных проектах.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
- Дружелюбная команда и поддержка в развитии.
Вакансия предлагает конкурентную зарплату и возможность работать над интересными проектами в телекоммуникациях. Однако, требования к опыту могут быть высокими для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Golang и опыт разработки высоконагруженных микросервисов, включая практическое применение технологий, таких как Kubernetes и Docker.
Способность работать эффективно в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и умение управлять своим временем, чтобы поддерживать высокие стандарты производительности.
Опыт работы с архитектурой данных и проектами по интеграции искусственного интеллекта, что позволяет эффективно взаимодействовать с командами по разработке и анализу данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев