Senior Golang-разработчик — разработка AI-агента для Baremetal-As-a-Service@ Сбер
О позиции
В компании Сбер открыта вакансия Senior Golang-разработчика, который будет участвовать в разработке и развитии AI-агента подготовки физических серверов. Ваша задача будет заключаться в адаптации API сервисов под требования агента, а также интеграции агента с внешними API. Вы будете работать в команде, обсуждая архитектуру проектов и участвуя в сопровождении и развитии микросервисной инфраструктуры.
Чем вы будете заниматься
- Участие в разработке и развитии AI-агента подготовки физических серверов.
- Адаптация API сервисов под требования агента и интеграция с внешними API.
- Обсуждение архитектуры проектов с командой.
- Сопровождение и развитие микросервисной инфраструктуры.
- Анализ, проработка и реализация архитектуры решения Baremetal-As-a-Service.
- Разработка автоматизации для подготовки и управления физическими серверами и инфраструктурой вокруг него.
Требования
- Опыт разработки на Go от 3-х лет, в том числе микросервисных приложений.
- Опыт программирования в POSIX-окружении.
- Умение писать производительный, тестируемый код и опыт профилирования go-приложений.
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL, на уровне создания/оптимизации сложных запросов).
- Понимание принципов работы REST/gRPC API, HTTP, WebSocket, использование на практике Kafka, Redis.
- Участие в разработке отказоустойчивых сервисов.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 250 000 до 350 000 ₽ в месяц.
- Гибридный формат работы.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде профессионалов.
- Современные технологии и инструменты.
- Корпоративные мероприятия и обучение.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату, но требует значительного опыта в разработке. Хорошая возможность для профессионалов в области Golang.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание языка Go и его экосистемы, включая опыт работы с gRPC и REST API для построения высоконагруженных сервисов.
Способность эффективно работать в гибридном режиме, что подразумевает самодисциплину и умение организовывать рабочее время для участия в командных встречах и обсуждениях архитектуры проектов.
Опыт работы с базами данных PostgreSQL и системами обмена сообщениями, такими как Kafka, что позволяет быстро интегрировать AI-агента с внешними API и микросервисами.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Cloud Infrastructure
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев