Senior GPU Kernel Developer (C/C++ и CUDA)

13K $–16K $/мес
Опубликовано 20.03.2026

О позиции

Мы ищем Senior GPU Kernel Developer для работы над инновационными проектами в области графических процессоров. Эта вакансия предлагает уникальную возможность реализовать свои навыки в C/C++ и CUDA, работая в команде профессионалов. Вы будете заниматься разработкой и оптимизацией алгоритмов, что позволит вам значительно повлиять на производительность и эффективность систем.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка новых алгоритмов для GPU, максимизируя возможности аппаратного обеспечения.
  • Активная разработка и внедрение методов ускорения и автоматизации процессов.
  • Создание и эксплуатация низкоуровневых профилирующих установок.
  • Отслеживание тенденций в области аппаратного обеспечения и новых возможностей.
  • Коммуникация и сотрудничество с членами команды для достижения общих целей.

Требования

  • Сильные знания C/C++ (опыт работы более 5 лет).
  • Опыт работы с CUDA — обязательно.
  • Обширный опыт в профилировании кода и оптимизации производительности.
  • Уровень английского языка B2.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата до 16000 USD.
  • Полная занятость по контракту B2B.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Работа в команде экспертов в области графических технологий.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату, но требует высокого уровня квалификации и опыта. Условия работы привлекательные.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание параллельного программирования с использованием CUDA, позволяющее эффективно разрабатывать алгоритмы для графических процессоров.

Способность к самоорганизации и управлению временем в условиях удаленной работы, что способствует высокой продуктивности и выполнению сроков проектов.

Опыт в профилировании и оптимизации производительности кода, что позволяет выявлять узкие места и улучшать эффективность выполнения алгоритмов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior GPU Kernel Developer (Сейчас)Lead GPU Architect (1–2 года)Director of GPU Development (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$30B
Годовой рост
8.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
C++CUDAPerformance Optimization
Растущий спрос
OpenCLVulkanParallel Programming
Снижающийся спрос
OpenGLDirectX 11

Тренды отрасли

Увеличение производительности GPU
Спрос на оптимизацию производительности GPU возрастает на 30% в связи с ростом вычислительных задач в области AI и машинного обучения.
Миграция на новые API
С переходом на Vulkan и OpenCL, 50% разработчиков C++ планируют обновить свои навыки для поддержки новых стандартов графического программирования.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев