О позиции
Вам предстоит занять позицию Senior Machine Learning Engineer, где вы будете разрабатывать RAG-системы и интегрировать LLM для создания AI-ассистентов. Ваша работа будет включать проектирование и сборку пайплайнов для обработки документов, а также реализацию гибридного поиска и механизмов реранжирования для повышения точности ответов.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и сборка пайплайнов для обработки документов (парсинг, чанкинг, векторизация).
- Интеграция LLM и создание агентов с использованием LangChain / LangGraph.
- Проведение экспериментов по дообучению открытых LLM (Qwen, Llama, Mistral).
- Разработка эффективных шаблонов промптов и оптимизация контекстного окна.
- Создание микросервисов на FastAPI для инференса моделей.
- Контейнеризация сервисов (Docker) и развертывание моделей на GPU-инфраструктуре.
- Анализ научных статей и реализация SOTA-подходов в области RAG и Agentic AI.
- Ведение технической документации по архитектуре AI-сервисов.
Требования
- Уверенное владение Python, понимание ООП и Git.
- Опыт использования Pandas и NumPy для подготовки и анализа данных.
- Хорошее знание основ машинного обучения и библиотеки Scikit-learn.
- Опыт работы с PyTorch и понимание архитектуры Transformer.
- Практический опыт разработки RAG-систем и работы с embeddings.
- Разработка API на FastAPI и понимание REST API.
- Опыт работы с Docker / Docker Compose.
Будет плюсом
- Практический опыт дообучения LLM (LoRA, QLoRA).
- Базовое понимание CI/CD-процессов и опыт работы с облачной инфраструктурой.
- Навыки создания AI-ассистентов и агентов.
Что мы предлагаем
- Гибридный формат работы.
- Выгодные ипотечные льготные условия кредитования.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы и доступ к библиотеке.
- Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и конкурентные условия. Однако, отсутствие точной информации о зарплате может быть минусом.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание библиотек Python, таких как Pandas и NumPy, для эффективной обработки и анализа данных в проектах RAG-систем.
Способность работать в гибридном формате, проявляя высокую автономность и самоорганизацию в условиях частичной удалённой работы.
Опыт проектирования и внедрения сложных моделей машинного обучения с использованием PyTorch и Scikit-learn, что позволяет создавать эффективные AI-ассистенты.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев