Senior ML Engineer (Generative AI)
О позиции
Мы ищем Senior ML Engineer (Generative AI) для присоединения к нашей команде. Эта роль предлагает возможность работать с передовыми технологиями в области генеративного ИИ, включая ComfyUI и Automatic1111. Вы будете участвовать в разработке и оптимизации моделей, что позволит вам внести значительный вклад в наш продукт.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация генеративных моделей на основе diffusion-технологий.
- Обучение собственных чекпоинтов, таких как SDXL и аналогичные модели.
- Работа с методами fine-tuning и LoRA для достижения высокой производительности моделей.
- Обеспечение персонажной консистентности в созданных изображениях.
- Использование ControlNet, IP-Adapter и StyleAdapter для улучшения качества генерации.
- Сотрудничество с командой для интеграции моделей в продакшн-среду.
Требования
- Глубокий опыт работы с ComfyUI или Automatic1111 на продакшн-уровне.
- Понимание принципов diffusion-моделей и fine-tuning.
- Опыт обучения собственных чекпоинтов (SDXL / SD 1.5 / Flux / SD3 или аналогичных моделей).
- Умение добиваться персонажной консистентности (лица, стиль, позы, эмоции).
- Опыт работы с ControlNet, IP-Adapter, StyleAdapter.
- Уверенные знания Python и PyTorch.
Будет плюсом
- Опыт работы с другими фреймворками для машинного обучения.
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы в команде над сложными проектами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 450 000 ₽ на руки.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Дружелюбная команда и поддержка в реализации ваших идей.
Вакансия предлагает интересную роль в области генеративного ИИ с хорошими условиями работы. Однако, отсутствие информации о компании снижает оценку.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch и ComfyUI, что позволяет эффективно разрабатывать и оптимизировать модели генеративного ИИ.
Способность к самостоятельной работе и самоорганизации в удаленном или гибридном формате, что обеспечивает высокую продуктивность и качество выполнения задач без постоянного контроля.
Опыт работы с diffusion-технологиями и инструментами, такими как ControlNet и LoRA, что позволяет вносить инновации и улучшения в существующие модели.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев