Senior ML Engineer — работа с AI в Delivery Hero@ Delivery Hero
О позиции
В команде Delivery Hero открыта вакансия Senior ML Engineer. Вы будете работать над проектами, связанными с искусственным интеллектом и машинным обучением, что позволит вам внести значимый вклад в развитие компании. Ваша задача — разработка и оптимизация моделей машинного обучения для улучшения качества обслуживания клиентов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для анализа данных.
- Оптимизация существующих моделей для повышения их эффективности.
- Работа с большими объемами данных и их обработка.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции моделей в продуктивную среду.
- Участие в проектировании архитектуры системы.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет.
- Знание Python и библиотек для ML (TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).
- Знание методов статистического анализа и обработки данных.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
Будет плюсом
- Опыт работы в стартапах.
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и гибкий график работы.
- Возможность работать удаленно из любой точки мира.
- Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
- Команда профессионалов, готовых делиться опытом.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Вакансия имеет хорошие условия и предлагает работу с интересными проектами в области AI. Однако, нет информации о конкретных проектах и команде.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, что позволит эффективно разрабатывать и оптимизировать модели.
Способность к самоорганизации и самодисциплине, что важно для удаленной работы, чтобы успешно управлять своим временем и задачами без постоянного контроля.
Опыт работы с большими данными и распределенными системами, такими как Hadoop и Spark, для обработки и анализа данных на уровне, необходимом для принятия обоснованных решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FoodTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев