Senior ML Engineer — разработка AI-систем для кибербезопасности@ Cyn.AI

О позиции

Компания Cyn.AI — стартап в области кибербезопасности, который разрабатывает платформу на базе AI для анализа данных о безопасности. Мы ищем Senior ML Engineer, который будет заниматься разработкой и внедрением AI/ML-систем для обнаружения и анализа угроз. Ваша задача — не только исследовать, но и создавать работающие решения, которые будут использоваться в реальных условиях.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать, строить и внедрять AI/ML-сервисы, которые обнаруживают, анализируют и смягчают угрозы кибербезопасности в производственной среде.
• Анализировать большие объемы данных о безопасности для выявления тенденций и паттернов, превращая эти находки в модели и конвейеры, а не просто отчеты.
• Принимать правильные архитектурные решения для каждой задачи: классические ML (классификация, обнаружение аномалий, прогнозирование), статистические методы, LLM или агентские конвейеры.
• Создавать и оптимизировать конвейеры данных и вывода для масштабируемости, задержки и точности.
• Обучать, донастраивать и расширять модели, где это необходимо; интегрировать LLM API и рабочие процессы, основанные на подсказках, где это более уместно.
• Устанавливать систематическую петлю оценки — измерять качество моделей и систем как в оффлайне, так и в производственной среде, диагностировать паттерны сбоев и возвращать результаты обратно в систему.
• Сотрудничать с исследователями в области безопасности и инженерами для уточнения логики обнаружения и внедрения ее в реальные приложения.
• Согласовывать свою работу с продуктовым бэклогом и бизнес-стратегией.

Что мы ищем

• 5+ лет практического опыта в качестве AI/ML Engineer или Data Scientist, который создает производственный код, желательно в области кибербезопасности или смежной области с большим объемом данных.
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной области или эквивалентный опыт.
• Сильные навыки в Python и основах программной инженерии: вы пишете чистый, тестируемый, поддерживаемый код и создавали сервисы, на которые полагаются реальные пользователи.
• Практическое владение стеком data science — PyTorch или TensorFlow, Pandas, Scikit-learn — и умение знать, когда не стоит обращаться к глубокому обучению.
• Знания в области прикладной статистики: распределения, статистическое тестирование, метрики оценки и способность извлекать обоснованные выводы из больших, неструктурированных наборов данных.
• Опыт работы с NLP, ML и LLM, с четким пониманием того, где каждый из них должен использоваться в реальной системе.
• Основной навык, который мы ценим больше всего: выбор инструментов. Вы можете взглянуть на проблему и рассуждать о том, требует ли она обученной модели ML, статистического метода, LLM или агентского конвейера, и объяснить компромиссы по стоимости, задержке, точности и поддерживаемости.
• Рабочее понимание концепций кибербезопасности: разведка угроз, сетевой безопасности, CVE.
• Знание облачной инфраструктуры AI: Amazon Bedrock (предпочтительно) или эквивалент на Azure / GCP.
• Уровень английского языка — B2.

Что мы предлагаем

• Зарплата до 7500 долларов США в месяц (гросс).
• Полный рабочий день, долгосрочный контракт B2B.
• Удаленная работа с гибким графиком.
• Возможность работать в быстрорастущем стартапе с инновационными технологиями.
• Доступ к современным инструментам и технологиям в области AI и кибербезопасности.
• Поддержка в профессиональном развитии и обучении.
• Работа в команде экспертов, где ценится ваше мнение и идеи.
• Возможность влиять на развитие продукта и компании.