О позиции
Мы ищем опытного Senior MLOps Engineer для работы в команде разработки проектов голосовой аналитики и пайплайнов для платформы аналитики. Эта роль включает в себя создание и поддержку инфраструктуры для машинного обучения и автоматизации процессов. Вы будете работать в Центре развития MLOps-экспертизы, развивая единую MLOps-экосистему банка.
Чем вы будете заниматься
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
- Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр).
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
- Работать с пайплайнами train и inference, а также с системами обработки документов при помощи ИИ.
Требования
- Опыт DevOps от 3-х лет (Docker, Helm, Jenkins, GitLab CI, Python).
- Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA).
- Опыт администрирования Kubernetes от 2-х лет.
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
- Самостоятельность в доведении задач до результата и проактивность в предложениях по рефакторингу.
Будет плюсом
- Опыт работы с Feature Store и AutoML.
- Знания в области A/B тестирования и RAG/LLMOps.
- Умение работать в команде и готовность помогать коллегам.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 386 000 до 436 000 рублей в месяц.
- Удалённый формат работы с гибким графиком.
- Долгосрочное сотрудничество и возможность профессионального роста.
- Работа в команде экспертов в области MLOps.
- Участие в интересных и инновационных проектах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области MLOps и конкурентную зарплату. Однако, информация о компании могла бы быть более детализированной.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
25.0%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
MLOpsPythonKubernetes
Растущий спрос
Data EngineeringModel DeploymentCloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Data WarehousingManual Model Training
Тренды отрасли
Автоматизация процессов MLOps
Согласно исследованию, 70% компаний внедряют автоматизацию для улучшения процессов MLOps, что значительно сокращает время развертывания моделей.
Рост использования LLM (Large Language Models)
Ожидается, что к 2026 году 50% новых проектов в области AI будут использовать LLM, что создаёт потребность в специалистах с опытом работы в этой области.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Senior Fullstack-разработчик — Laravel и Nuxt
EASY FROM CHINA·250K ₽–300K ₽
Эксперт Claude Code для создания онлайн-рынка отпусков
2K ₽–4K ₽
Видеомонтажер для образовательных презентаций
13K ₽–38K ₽
iOS разработчик — создание нативного приложения
6K ₽–10K ₽
Системный аналитик — проектирование API и интеграций
Компания·180K ₽–280K ₽
Старший бизнес-аналитик — финтех и платежные системы
Банк·230K ₽–280K ₽
QA Engineer (Intern)
ZiMAD·3K ₽–4K ₽
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Директор отдела контента — развитие личного бренда
Анна Саркисян·Удалённо
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
Лидер по процессу результативности и управлению талантами — HR-аналитика и 360°
Филип Моррис Интернэшнл·247K ₽–307K ₽
Руководитель направления C&B — бюджетирование и отчетность
Норникель·500K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Менеджер по развитию бизнеса — выход на рынок Испании
Notion·357K ₽–444K ₽
Копирайтер для SEO-контента в нише трейдинга
trading.biz·300K ₽–500K ₽