Senior MLOps инженер — опыт в Kubernetes и ML

О позиции

Вам предстоит работать в роли Senior MLOps инженера в команде, занимающейся разработкой и поддержкой решений в области машинного обучения. Мы ищем специалиста, который сможет эффективно управлять процессами MLOps и вносить свой вклад в развитие нашей инфраструктуры.

Чем вы будете заниматься

• Разработка и поддержка MLOps процессов для автоматизации ML-проектов.
• Администрирование Kubernetes и управление контейнеризированными приложениями.
• Интеграция инструментов для мониторинга и управления ML-пайплайнами.
• Оптимизация процессов развертывания и тестирования моделей машинного обучения.
• Работа с инструментами, такими как Airflow, JupyterHub и MLflow.
• Сотрудничество с командами разработки и аналитики для улучшения качества моделей.

Требования

• Опыт работы в DevOps от 3-5 лет с использованием инструментов, таких как Docker, Helm, Jenkins и GitLab CI.
• Опыт работы в области ML/MLOps не менее 1 года, включая инструменты, такие как Airflow, JupyterHub, MLflow и Seldon.
• Знание администрирования Kubernetes от 2 лет.
• Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK.
• Способность самостоятельно доводить задачи до результата и проявлять инициативу в предложениях по улучшению процессов.

Будет плюсом

• Опыт работы с CUDA и другими инструментами для ускорения вычислений.
• Знание принципов работы с большими данными и их обработки.

Что мы предлагаем

• Конкурентная заработная плата от 430 000 до 527 000 ₽ в месяц.
• Полный социальный пакет, включая ДМС.
• Возможность работать удаленно или в гибридном формате.
• Оформление по ТК РФ или ИП.
• Доступ к обучению и профессиональному развитию.
• Динамичная команда и интересные проекты в области машинного обучения.