О позиции
Мы ищем Senior Product/Data Analyst для присоединения к нашей команде в Gameram. Эта роль предлагает уникальную возможность анализировать поведение пользователей и переводить данные в конкретные продуктовые решения для глобальной игровой социальной сети. Вы будете работать удалённо или в гибридном формате на Кипре, что позволяет вам выбирать удобный для вас режим работы.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать поведение пользователей и выявлять ключевые метрики для улучшения продукта.
- Выстраивать методологию A/B-тестирования для оценки новых функций.
- Переводить данные в конкретные продуктовые решения и рекомендации.
- Работать с дашбордами и growth-метриками для отслеживания успеха продукта.
- Сотрудничать с командами разработки и маркетинга для оптимизации пользовательского опыта.
- Использовать Python и SQL для анализа данных и создания отчетов.
Требования
- Опыт работы в B2C-продуктовой аналитике не менее 5 лет.
- Уверенное владение Python и SQL.
- Опыт работы с экспериментами и дашбордами.
- Знание английского языка на уровне B2 или выше.
- Понимание ML-алгоритмов и практического применения LLM будет плюсом.
Будет плюсом
- Опыт работы в игровой индустрии.
- Знание методов анализа данных и статистики.
- Навыки работы с инструментами визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от $2000 до $3500 в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Участие в интересных проектах в быстрорастущей компании.
- Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Вакансия предлагает интересные условия для опытного аналитика. Хорошая возможность для профессионального роста в игровой индустрии, но не указаны детали о команде и проекте.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание A/B тестирования и способности интерпретировать результаты для улучшения игрового опыта, с использованием инструментов, таких как Google Optimize или Optimizely.
Способность эффективно работать в удалённой команде, проявляя проактивность и самоуправление, что важно для продуктивного взаимодействия с другими аналитиками и разработчиками.
Опыт применения машинного обучения для анализа больших данных в игровой индустрии, включая использование библиотек Python, таких как scikit-learn и TensorFlow, для создания предсказательных моделей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Gaming
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев