О позиции
Вам предстоит стать частью стартапа Tavily, который работает в рамках Nebius. Это уникальная возможность для Senior/Staff Software Engineer, который хочет заниматься разработкой высоконагруженных систем и участвовать в создании нового уровня поисковых технологий для AI.
Чем вы будете заниматься
- Разработка высоконагруженных систем с низкой задержкой, включая рантайм-часть, обработку запросов и выдачу документов.
- Создание и оптимизация индексов, работа с фичами для ранжирования и форматами хранения данных.
- Обработка данных в реальном времени и разработка веб-кроулеров.
- Участие в проектировании и реализации архитектуры системы, обеспечивающей высокую производительность.
- Работа в команде с другими инженерами для достижения общих целей и улучшения продукта.
Требования
- Минимум 5 лет опыта в разработке с использованием C++, Rust и/или Golang.
- Опыт в создании высоконагруженных систем, таких как DBMS, query-движки или рекламные движки.
- Знания в области рекомендательных систем и веб-кроулеров.
- Опыт работы с большими оффлайн дата-пайплайнами и онлайн-датапайплайнами (Apache Beam, Kafka, Flink).
- Готовность к активной разработке и работе с кодом.
Будет плюсом
- Опыт работы с LLM и созданием датасетов для их претрейна.
- Знания в области AI и машинного обучения.
- Опыт работы в стартапах и понимание их специфики.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность удалённой работы.
- Переезд в Амстердам, Лондон или Нью-Йорк с поддержкой компании.
- ДМС и другие корпоративные преимущества.
- Работа в команде с высококвалифицированными специалистами.
- Участие в интересных и сложных проектах на стыке технологий и бизнеса.
Если вы хотите стать частью команды, которая меняет подход к поисковым технологиям, присоединяйтесь к нам!
Вакансия предлагает интересные задачи в стартапе с хорошими условиями. Требуется опыт и навыки в высоконагруженных системах.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание системного программирования на C++ и Rust для разработки высокопроизводительных систем, включая опыт работы с многопоточностью и оптимизацией производительности.
Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя временем и задачами, что позволяет успешно справляться с удаленной работой и взаимодействовать с командой в офисе.
Опыт работы с потоковыми технологиями, такими как Apache Beam и Kafka, для обработки данных в реальном времени, что позволяет построить надежные архитектуры для AI-приложений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев