Системный архитектор и Full-stack разработчик — внедрение AI и Web3-решений
О позиции
Мы ищем опытного системного архитектора и Full-stack разработчика с 15-летним опытом работы в создании цифровых продуктов и автоматизации бизнес-процессов. Ваша задача будет заключаться в проектировании и реализации многоролевых платформ, CRM/ERP-систем, Web3-решений и интеграций с AI. Основное внимание уделяется внедрению RAG-систем, LLM и корпоративных AI-ассистентов.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование архитектуры многоролевых платформ и систем управления.
- Разработка и внедрение CRM/ERP-систем для автоматизации бизнес-процессов.
- Создание Web3-решений и интеграция с блокчейном.
- Внедрение AI-ассистентов и LLM для повышения эффективности работы.
- Участие в международных проектах, связанных с финансовой инфраструктурой и электронным голосованием.
Требования
- Опыт работы не менее 15 лет в разработке и архитектуре систем.
- Глубокие знания в области AI и блокчейн-технологий.
- Опыт внедрения RAG-систем и LLM.
- Знание современных языков программирования и технологий разработки.
- Способность работать в команде и управлять проектами.
Будет плюсом
- Опыт работы в международных проектах.
- Знание финансовых технологий и систем электронного голосования.
- Опыт работы с Agile-методологиями.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Участие в интересных и инновационных проектах.
- Поддержка в обучении и повышении квалификации.
Вакансия предлагает интересные возможности для опытного разработчика, но не указаны конкретные условия работы и компания.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и JavaScript, с акцентом на разработку Web3-решений и интеграцию AI в бизнес-процессы.
Способность работать в условиях удаленного взаимодействия, проявляя высокую степень самоорганизации и инициативности в проектировании архитектуры многоролевых платформ.
Опыт работы с CRM и ERP системами, а также внедрением RAG-систем и LLM, что позволяет эффективно разрабатывать и внедрять корпоративные AI-ассистенты.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев