Специалист по аудиообработке — улучшение синхронизации губ и качества звука
О позиции
Мы ищем специалиста по аудиообработке для улучшения качества звука и синхронизации губ в нашем приложении для локализации видео. Ваша задача — сделать так, чтобы финальный экспорт выглядел и звучал так, как будто он был снят на целевом языке, с заметно лучшей модуляцией и интонацией.
Чем вы будете заниматься
- Диагностика и корректировка движка синхронизации губ, чтобы формы рта на уровне фонем и общее время совпадали с новым звуком.
- Проектирование или тонкая настройка голосового потока (очистка, улучшение или другой TTS-модель), которая производит более четкую речь с богатой модуляцией и естественной интонацией.
- Возврат закомментированного кода или плагина, который можно будет интегрировать в наш существующий рабочий процесс на Python (в данный момент построенный вокруг Wav2Lip, ffmpeg и базового Tacotron-стиля TTS).
- Сравнение клипов, где синхронизация визуально убедительна, а голос звучит качественно без очевидных артефактов.
Требования
- Опыт в аудиообработке и производстве звука.
- Знания в области машинного обучения (ML) и Python.
- Навыки в дизайне звука и озвучивании.
- Способность работать с TTS моделями и аудиоэффектами.
- Опыт работы с Wav2Lip и ffmpeg будет плюсом.
Будет плюсом
- Опыт работы с различными TTS моделями.
- Знания в области обработки звука и улучшения качества записи.
- Способность к креативному мышлению и решению проблем.
Что мы предлагаем
- Конкурентная оплата за проект.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Участие в интересном проекте с использованием современных технологий.
- Возможность профессионального роста и развития.
- Работа в дружелюбной команде.
Вакансия предлагает интересные задачи в области аудиообработки с возможностью удалённой работы. Однако, не указана конкретная компания и условия оплаты могут варьироваться.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области обработки звука с использованием Python и библиотек, таких как Librosa или PyDub, для реализации сложных алгоритмов аудиообработки.
Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и приоритетами, чтобы достигать поставленных целей без постоянного контроля.
Опыт в проектировании и улучшении моделей машинного обучения для аудио, включая использование TensorFlow или PyTorch для создания и оптимизации алгоритмов синхронизации губ.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Media & Entertainment
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев