Специалист по защите искусственного интеллекта (MlSecOps)@ Альфа-Банк

50K ₽–80K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 24.04.2026

О позиции

Мы ищем Специалиста по защите искусственного интеллекта (MlSecOps) для работы в Альфа-Банке. Эта вакансия предлагает уникальную возможность участвовать в обеспечении безопасности систем машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы будете работать в удалённом формате и сможете влиять на развитие безопасных практик в области AI.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать безопасность систем ML, LLM и GenAI;
  • Разрабатывать защиту от атак на системы ML, LLM и GenAI;
  • Проводить аудиты и тестирование AI-систем на проникновение;
  • Разрабатывать политики и процессы безопасности AI/ML;
  • Интегрировать безопасные практики в жизненный цикл моделей;
  • Отслеживать новые угрозы и требования в сфере AI-безопасности.

Требования

  • Имеете опыт в ИБ или ML (1–3 года);
  • Глубокое понимание принципов работы ML/LLM/GenAI;
  • Знакомы с работой MLOps-конвейера;
  • Понимаете угрозы и атаки на ML/LLM/GenAI;
  • Знаете ML-фреймворки (TensorFlow, PyTorch) и MLOps-инструменты;
  • Разбираетесь в современных LLM и GenAI;
  • Знакомы с инструментами анализа безопасности ML/LL.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата;
  • Удалённая работа с гибким графиком;
  • Возможность профессионального роста и развития;
  • Доступ к современным инструментам и технологиям;
  • Работа в команде профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области безопасности AI, но не указана конкретная зарплата, что может быть недостатком.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание технологий машинного обучения и безопасности, включая опыт работы с TensorFlow и PyTorch для разработки безопасных AI моделей.

Способность к самоорганизации и управлению временем, так как работа происходит в удалённом формате, требуя высокой степени автономности и ответственности.

Опыт в проведении тестов на проникновение с использованием инструментов для оценки уязвимостей AI систем и навыки анализа рисков, чтобы предлагать эффективные меры защиты.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Специалист по защите искусственного интеллекта (MlSecOps) (Сейчас)Ведущий специалист по безопасности AI (1–2 года)Руководитель группы по безопасности машинного обучения (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$30B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningMLOpsTensorFlow
Растущий спрос
Federated LearningExplainable AISecure Multi-Party Computation
Снижающийся спрос
Traditional Data WarehousingBasic Statistical Analysis

Тренды отрасли

Рост важности безопасности AI
Согласно исследованию, 65% компаний считают безопасность AI критически важной для их бизнеса в 2025 году.
Увеличение инвестиций в MLOps
Инвестиции в MLOps увеличились на 120% за последние 2 года, что свидетельствует о растущей потребности в автоматизации процессов разработки и развертывания ML.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев