Старший Data Scientist — проектирование ML-систем для Авито Путешествия@ Авито
О позиции
Компания Авито ищет Старшего Data Scientist для работы в команде Авито Путешествия. Ваша задача будет заключаться в проектировании и построении ML-систем, которые помогут оптимизировать ценообразование, промо-аллокацию и прогнозирование спроса. Ваша работа будет направлена на максимизацию конверсии и улучшение бизнес-показателей компании.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и строить ML-системы для ценообразования, промо-аллокации и прогнозирования спроса — от постановки до продакшена.
- Декомпозировать бизнес-задачи в ML/оптимизационные постановки.
- Проектировать и анализировать эксперименты (A/B, switchback, каузальный инференс).
- Встраивать модели в продукт: реалтайм/пакетные пайплайны, интеграция с сервисами бекенда.
- Обеспечивать зрелость ML-систем: мониторинг, алерты, тесты, документация.
- Влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные, объясняя результаты стейкхолдерам.
Требования
- Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Знание методов A/B-тестирования и анализа данных.
- Опыт работы с SQL и базами данных.
- Умение работать с большими объемами данных и знание принципов их обработки.
- Способность объяснять сложные концепции простым языком.
Будет плюсом
- Опыт работы в сфере e-commerce или travel.
- Знание инструментов для визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата в диапазоне 300 000 — 500 000 ₽.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Работа в команде профессионалов и возможность влиять на продуктовые решения.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с конкурентной зарплатой и возможностью удалённой работы. Хорошие условия для профессионального роста.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения и опыт работы с библиотеками Python, такими как TensorFlow и Scikit-learn для проектирования ML-систем.
Способность эффективно работать в гибридном режиме, с высокой самоорганизацией и навыками тайм-менеджмента, что особенно важно для удаленной работы.
Опыт A/B тестирования и анализа данных с использованием SQL для оптимизации бизнес-показателей и формирования стратегий на основе данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости TravelTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев