Стажер Data Engineer для сервиса аналитики@ MTS

175K ₽–218K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 13.07.2026

О позиции

Мы ищем стажера Data Engineer для работы над аналитикой сервиса Заявки Телеком данных. Это отличная возможность начать карьеру в области больших данных и аналитики, работая в команде профессионалов.

Чем вы будете заниматься

  • Участие в разработке и поддержке аналитических решений для сервиса.
  • Сбор и обработка данных, работа с большими объемами информации.
  • Анализ данных и создание отчетов для улучшения бизнес-процессов.
  • Сотрудничество с командой разработчиков и аналитиков для достижения общих целей.
  • Изучение новых технологий и инструментов в области Big Data.

Требования

  • Знания основ программирования (Python, Java или аналогичные языки).
  • Понимание принципов работы с базами данных (SQL).
  • Желание учиться и развиваться в области аналитики и больших данных.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться.
  • Английский язык на техническом уровне будет плюсом.

Будет плюсом

  • Опыт работы с инструментами для обработки данных (Hadoop, Spark и т.д.).
  • Знание основ статистики и анализа данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможность карьерного роста.
  • Гибкий график работы и возможность частично удаленной работы.
  • Обучение и развитие в области аналитики и больших данных.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, но требует более четкого описания условий работы и возможностей роста. Заработная плата соответствует рынку.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и SQL для обработки и анализа больших объемов данных, включая опыт работы с библиотеками, такими как Pandas и NumPy.

Способность эффективно работать в гибридном режиме, сочетая самостоятельную работу и сотрудничество с командой, что позволяет адаптироваться к изменениям в проекте.

Стремление к обучению и развитию в области аналитики данных и больших данных, с проактивным подходом к решению проблем и улучшению бизнес-процессов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер Data Engineer (Сейчас)Младший Data Engineer (1–2 года)Data Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$10B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLData Analysis
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop

Тренды отрасли

Увеличение использования Python в AI и ML
Python продолжает доминировать в области искусственного интеллекта и машинного обучения, с ростом использования на 40% в 2025 году.
Рост популярности облачных технологий
Около 60% компаний в России уже используют облачные решения для обработки больших данных, что увеличивает спрос на специалистов, знакомых с облачными платформами.

Новости Telecom Analytics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии