О позиции
Компания МТС ищет стажера Data Engineer для работы с телеком-данными и аналитикой. Вы будете заниматься выгрузкой и обработкой гео- и телеком-данных, а также разрабатывать ETL-процессы. Это отличная возможность для студентов, желающих получить опыт в области больших данных и аналитики.
Чем вы будете заниматься
- Выгружать и обрабатывать гео- и телеком-данные (трафик, локации нахождения абонентов);
- Разрабатывать простые ETL-процессы;
- Выполнять ad-hoc-задачи на PySpark;
- Создавать сегменты пользователей;
- Готовить отчётность и обрабатывать табличные данные на PySpark;
Требования
- Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
- Уверенное базовое знание Python;
- Уверенное знание SQL;
- Будет плюсом: знание распределенных вычислений, PySpark;
Что мы предлагаем
- Гибкий график работы;
- Возможность работать в команде профессионалов;
- Опыт работы с современными технологиями в области больших данных;
- Перспективы дальнейшего трудоустройства после стажировки;
- Доступ к обучающим материалам и курсам;
Вакансия стажера Data Engineer в МТС предлагает интересные задачи и возможность трудоустройства. Однако, требования к знаниям могут быть высокими для некоторых студентов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и SQL для обработки и анализа телеком-данных, включая опыт работы с библиотеками Pandas и NumPy.
Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя временем между удаленной работой и офисом, что позволяет поддерживать продуктивность.
Умение разрабатывать ETL-процессы с использованием PySpark, а также стремление к изучению новых технологий и инструментов в области больших данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Telecom Data Analytics
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев