Стажер Data Science — анализ данных и автоматизация@ Сбер
О позиции
Стажер Data Science в компании Сбер — это возможность погрузиться в мир анализа данных и автоматизации процессов. Вы будете работать над реальными задачами, что позволит вам получить ценный опыт в области Data Science.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска.
- Проверять качество данных и автоматизировать процессы ИТ-валидации.
- Создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python.
- Работать в команде с опытными специалистами и другими стажерами.
- Изучать многообразие моделей в экосистеме Сбера.
Требования
- Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей.
- Опыт работы с Python/SAS/R и основными библиотеками анализа данных.
- Знание основ Data Science и умение писать запросы SQL/Oracle PL.
- Интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями.
- Опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учебе или проектах.
- Желание учиться и развиваться в области ИИ.
Что мы предлагаем
- Работа в сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ.
- Возможность решать боевые задачи и получать реальный опыт.
- Обучение и развитие в области Data Science и ИИ.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Гибкий график работы и возможность карьерного роста.
Вакансия стажера Data Science в Сбер предлагает интересные задачи и возможность получения реального опыта. Однако, отсутствие указания зарплаты может быть минусом для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Python и SQL, с акцентом на библиотеки для анализа данных, такие как Pandas и NumPy, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
Способность работать в офисе в команде, легко адаптироваться к динамичной среде и открыто делиться идеями и решениями с коллегами для достижения общих целей.
Навыки статистического анализа и понимание основ машинного обучения, что позволяет не только анализировать данные, но и предлагать решения на основе полученных результатов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев