Стажёр-менеджер проекта для ML-бренд-директора@ Яндекс
О позиции
Мы ищем стажёра-менеджера проекта для поддержки ML-бренд-директора в команде Яндекс. Эта позиция предлагает уникальную возможность погрузиться в мир ML-технологий и PR, работая над интересными проектами в динамичной среде.
Чем вы будете заниматься
- Сопровождать работу программного комитета главной ML-конференции Яндекса, общаться со спикерами и координировать прогоны.
- Вести документацию подготовки, предлагать и вносить улучшения в процесс.
- Участвовать в спецпроектах и PR-активностях ML Brand, помогать с другими ML-ивентами.
- Следить за ML-повесткой и упаковывать сложные технические темы в понятный контент.
- Готовить контент для телеграм-каналов про ML и AI.
Требования
- Интерес к ML-технологиям и PR.
- Базовое понимание IT-терминологии.
- Умение вести коммуникацию с разными людьми.
- Грамотное и ёмкое написание текстов: саммари встреч, анонсы, сообщения коллегам.
- Организованность и способность организовать других: фиксировать и прояснять договорённости, следить за сроками.
- Внимание к трендам и развитие насмотренности.
Что мы предлагаем
- Стажировку в московском офисе Яндекса.
- Занятость — 30 или 40 часов в неделю по вашему выбору.
- Длительность стажировки — три или четыре месяца.
- Компенсацию оплаты питания на территории офиса.
- Гибкий график работы.
- Сильную команду, с которой можно расти.
- Возможность влиять на процесс и результат.
- Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
Эта позиция стажёра-менеджера проекта в Яндекс предлагает вам уникальную возможность развиваться в области ML и PR, работая в команде, которая активно влияет на технологии будущего.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и PR, но не указывает конкретную зарплату, что может снизить привлекательность для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Способность к анализу и управлению проектами, включая опыт работы с инструментами, такими как Trello или Asana для отслеживания задач и сроков.
Гибкость и адаптивность в условиях гибридного рабочего режима, умение эффективно взаимодействовать с командой как в офисе, так и удаленно.
Знание основ машинного обучения и PR, а также умение работать с документацией и предложениями по улучшению процессов, что поможет в поддержке ML-бренд-директора.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech PR
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев