Стажёр ML-инженер — Центр квантовых технологий@ Сбер

3K $–6K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 19.06.2026

О позиции

В Центре квантовых технологий Сбер открыта вакансия стажёра ML-инженера. Это отличная возможность для начала карьеры в области машинного обучения и квантовых технологий. Вы будете работать в команде профессионалов, занимающихся разработкой и внедрением передовых технологий, что позволит вам получить уникальный опыт в быстро развивающейся области.

Чем вы будете заниматься

  • Участие в разработке алгоритмов машинного обучения для решения практических задач.
  • Анализ данных и подготовка отчетов о результатах работы моделей.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции решений в существующие системы.
  • Участие в научных исследованиях и разработках в области квантовых технологий.
  • Поддержка и оптимизация существующих ML-моделей.

Требования

  • Знания основ машинного обучения и статистики.
  • Опыт работы с языками программирования Python или R.
  • Понимание принципов работы нейронных сетей.
  • Способность работать в команде и желание учиться.
  • Готовность к решению нестандартных задач.

Будет плюсом

  • Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Знания в области квантовых вычислений.
  • Опыт участия в проектах с открытым исходным кодом.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность карьерного роста.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Обучение и развитие в области машинного обучения и квантовых технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажёра ML-инженера в Сбер предлагает интересные задачи и возможность обучения. Условия хорошие, но зарплата ниже среднего для стажировок в IT.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, таких как линейная регрессия и деревья решений, а также опыт работы с библиотеками Python, такими как scikit-learn и TensorFlow.

Способность к самоорганизации и управлению временем, так как работа будет удаленной и требует высокой степени ответственности за выполнение задач без постоянного контроля.

Интерес к квантовым технологиям и готовность к обучению новым концепциям, что поможет адаптироваться к быстроменяющимся требованиям в области AI/ML.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр ML-инженер — Центр квантовых технологий (Сейчас)ML-инженер (1–2 года)Старший ML-инженер (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
25.2%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningPythonData Analysis
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingBig Data Technologies
Снижающийся спрос
Traditional Statistical AnalysisRule-Based Systems

Тренды отрасли

Рост применения нейронных сетей
Нейронные сети становятся стандартом в разработке ML-моделей, с увеличением их использования на 40% в 2025 году.
Интеграция ML с облачными технологиями
С 2024 года ожидается рост внедрения ML в облачные платформы на 35%, что улучшает доступность и масштабируемость.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев