О позиции
В Альфа-Банке открыта вакансия стажёра в центр развития MLOps. Вы будете работать с командами, которые занимаются запуском и поддержкой Machine Learning-моделей. Основная задача — подготовка и актуализация технической документации, а также анализ моделей и архитектуры.
Чем вы будете заниматься
- Подготовка и актуализация технической документации для пользователей и внутренних команд.
- Расчёт и подготовка аналитики по моделям, архитектуре и процессам запуска Machine Learning-моделей.
- Работа с командами для улучшения процессов разработки и внедрения моделей.
- Участие в тестировании и оптимизации существующих решений.
- Сбор и анализ данных для улучшения качества моделей.
Требования
- Знание Python на уровне, достаточном для работы с аналитикой и документацией.
- Умение разбираться в технической документации.
- Желание учиться и развиваться в области MLOps.
- Коммуникабельность и умение работать в команде.
Будет плюсом
- Опыт работы с ML-библиотеками (например, TensorFlow, PyTorch).
- Знание основ работы с базами данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Участие в интересных проектах в области MLOps.
Вакансия стажёра в MLOps в Альфа-Банке предлагает интересные задачи и возможность профессионального роста. Однако, информация о зарплате отсутствует, что может быть минусом для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python, включая библиотеки для анализа данных, такие как Pandas и NumPy, для выполнения задач по обработке и анализу данных.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно в удаленном формате работы, чтобы эффективно справляться с задачами по подготовке документации и аналитике.
Базовые знания в области машинного обучения, включая алгоритмы, такие как линейная регрессия и деревья решений, для понимания и анализа моделей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев