О позиции
В команде Алисы AI, которая обслуживает более 30 миллионов активных пользователей в месяц, требуется технический менеджер. Ваша задача — управление эффективностью GPU-инфраструктуры, которая поддерживает множество функций, от сложных LLM-агентов до генерации видео. В условиях мирового дефицита железа, эффективность этого кластера становится стратегическим приоритетом.
Чем вы будете заниматься
- Аналитика и юнит-экономика: вам предстоит связать метрики утилизации с экономикой, считать стоимость запроса и генерации, анализировать паттерны потребления и разрабатывать ROI-дашборды для топ-менеджмента. Для работы с сырыми данными, проверки гипотез и поиска узких мест нужно будет самостоятельно писать скрипты (Python, SQL).
- Capacity planning и автоматизация: вы будете строить предиктивные модели потребности в GPU с учётом органического роста трафика и запуска новых фич, а также автоматизировать процессы финансового прогнозирования, чтобы полностью уйти от ручного распределения квот.
- Координация и архитектура: нужно будет выстроить прозрачный процесс приоритизации выдачи карт совместно с командой инфраструктуры Яндекса. Вы будете консультировать продуктовые команды по выбору оптимальных платформ и моделей видеокарт, управлять кросс-командными проектами оптимизации.
Требования
- Опыт работы с большими объёмами данных: знание SQL (обязательно), владение Python (желательно).
- Опыт выстраивания процессов: например, рефакторинг кода или запуск бизнес-процессов.
- Способность находить паттерны и строить модели.
- Ориентированность на результат: вы не ждёте инструкций, а находите проблемы и решаете их.
Что мы предлагаем
- ДМС, который включает регулярные чекапы и вакцинацию.
- Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
- Гибкий график работы и возможность удалённого формата.
- Интересные задачи и возможность профессионального роста.
- Работа в команде профессионалов с возможностью использования AI-ассистентов для решения задач.
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работы с большими объёмами данных. Условия работы хорошие, с гибким графиком и ДМС.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и SQL для анализа данных и оптимизации процессов управления GPU-инфраструктурой.
Способность работать в удаленном режиме, самостоятельно организовывая свое время и приоритизируя задачи, что особенно важно в условиях гибкой работы.
Опыт в управлении проектами, включая использование методологий Agile и Scrum для обеспечения эффективного выполнения задач в условиях высокой нагрузки.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев