Стажировка в исследовательской программе (AI и Data Science)@ HKU

3K $–3K $/мес

Гонконг Education Intern Удалённо

Computer Science AI Data Science Research

Опубликовано 20.04.2026

3K $–3K $/мес

подтверждённая

Опубликовано 20.04.2026

О позиции

Мы рады объявить о стажировке в исследовательской программе для студентов в Гонконге. Эта стажировка предоставляет уникальную возможность работать над собственным исследовательским проектом под руководством профессора HKU в области Computer Science, AI и Data Science. Вы сможете погрузиться в актуальные исследования и получить ценный опыт в одной из самых динамично развивающихся областей.

Чем вы будете заниматься

Работать над собственным исследовательским проектом, связанным с AI и Data Science.
Сотрудничать с профессорами и исследователями HKU.
Участвовать в семинарах и мастер-классах по актуальным темам в области Computer Science.
Развивать навыки работы с данными и программирования.
Представлять результаты своего исследования на конференциях и семинарах.

Требования

Статус студента 2–3 курса бакалавриата по Computer Science, AI и Data Science или смежным дисциплинам.
Знания в области программирования и работы с данными.
Способность работать в команде и самостоятельно.
Хорошие коммуникативные навыки.
Стремление к обучению и развитию в области исследований.

Что мы предлагаем

Стипендию около 19 600 HKD на покрытие расходов на проживание и местный транспорт.
Опыт работы в международной исследовательской среде.
Возможность развития профессиональных навыков.
Доступ к ресурсам и поддержке от HKU.
Гибкий график работы, который позволит вам совмещать учебу и стажировку.

Дедлайн для подачи заявок: 31 мая 2026 года. Присоединяйтесь к нам и станьте частью увлекательного мира исследований в области AI и Data Science!

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.7

6.7 из 10

оценка совпадения

Стажировка предлагает интересные возможности для студентов, но требует определенных знаний и навыков. Стипендия и опыт работы в международной среде делают предложение привлекательным.

Требования к языку

EnglishB2

Russian(опционально)B2

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и Scikit-learn, для успешного выполнения исследовательских проектов.

→

Способность к самостоятельной работе и высокой самоорганизации, что критически важно для удаленного формата стажировки.

→

Интерес к научным исследованиям и желание изучать новые алгоритмы и методы в области ИИ и анализа данных, что позволит развивать собственные идеи и проекты.

Ресурсы для обучения

→Основы машинного обучения с PythonКурс

→Документация по TensorFlowГайд

→Введение в Data ScienceКурс

Карьерный путь

Стажировка в исследовательской программе (AI и Data Science) (Сейчас)→Младший исследователь в области ИИ (1–2 года)→Исследователь в области ИИ (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026

$45B

Годовой рост

12.5%

Внедрение AI

75%

Инвестиции

+150%

Навыки и требования

Обязательные

Computer ScienceAIData Science

Растущий спрос

Машинное обучениеОбработка естественного языка (NLP)Большие данные (Big Data)

Снижающийся спрос

Статистический анализ с использованием ExcelСистемы управления базами данных (DBMS) на основе SQL

Тренды отрасли

Увеличение инвестиций в AI

По данным отчётов, инвестиции в AI в Гонконге выросли на 200% за последние 3 года, что подчеркивает растущий интерес к инновациям в этом направлении.

Рост использования облачных технологий

Около 65% компаний в Гонконге начали активно использовать облачные решения для анализа данных, что открывает новые возможности для специалистов в области Data Science.