Data Engineer (Стажер) — работа с Python и SQL@ МегаФон

153K ₽–190K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 11.07.2026

О позиции

Компания «МегаФон» ищет стажера на позицию Data Engineer. Эта роль подразумевает работу с данными, их обработку и анализ. Вы будете участвовать в проектах, связанных с обработкой больших объемов данных, используя современные инструменты и технологии. Ваша работа будет заключаться в разработке ETL-процессов и интеграции данных из различных источников.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL-процессов для обработки данных;
  • Работа с базами данных SQL для извлечения и анализа данных;
  • Использование Apache Airflow для автоматизации процессов;
  • Сотрудничество с командой аналитиков и разработчиков для улучшения качества данных;
  • Участие в проектировании архитектуры данных.

Требования

  • Знание Python на уровне, достаточном для написания скриптов;
  • Опыт работы с SQL и понимание реляционных баз данных;
  • Знания в области ETL и обработки данных;
  • Опыт работы с Apache Airflow будет плюсом;
  • Готовность учиться и развиваться в области обработки данных.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными;
  • Знание других языков программирования;
  • Опыт работы в команде.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата;
  • Возможность удаленной работы;
  • Доступ к обучающим материалам и курсам;
  • Дружелюбная команда и поддержка в обучении;
  • Гибкий график работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет среднюю оценку. Условия для стажера хорошие, но отсутствует информация о зарплате. Возможности для обучения и развития.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python, включая библиотеки для анализа данных, такие как Pandas и NumPy, для эффективной обработки и анализа больших объемов данных.

Способность работать в удаленном режиме с высоким уровнем самоорганизации и дисциплины, чтобы успешно выполнять задачи без постоянного контроля.

Знание принципов ETL и опыт работы с инструментами, такими как Apache Airflow, для автоматизации процессов обработки данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer (Стажер) (Сейчас)Data Engineer (1–2 года)Старший Data Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLETL
Растущий спрос
Apache SparkMachine LearningData Visualization
Снижающийся спрос
HadoopExcel VBA

Тренды отрасли

Автоматизация ETL процессов
Согласно данным, 60% компаний переходят на автоматизированные решения для ETL, что значительно снижает время обработки данных.
Рост применения машинного обучения
По данным исследований, 50% организаций в России планируют внедрить машинное обучение в свои процессы в ближайшие 2 года.

Новости Telecom

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии