О позиции
Мы ищем опытного AI & Data Solutions Architect для работы в одной из ведущих цифровых экосистем Кыргызстана. Ваша роль будет заключаться в проектировании и внедрении целевой AI-архитектуры и создании AI Center of Excellence (CoE). Вы будете работать в команде, которая занимается развитием и масштабированием MLOps и LLMOps конвейеров, а также созданием централизованного хранилища данных (Feature Store) с учетом требований безопасности.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и внедрение целевой AI-архитектуры и AI Center of Excellence (CoE).
- Развитие и масштабирование MLOps и LLMOps конвейеров.
- Создание централизованного хранилища данных (Feature Store) с учетом требований безопасности.
- Формирование и унификация стандартов AI Governance, безопасности и аудита моделей.
- Оптимизация технологического стека и внедрение единых стандартов для группы компаний.
- Управление интеграцией AI и data-решений в высоконагруженные системы.
Требования
- 5+ лет опыта в архитектуре данных, AI или ML.
- Глубокое понимание Distributed Systems и микросервисной архитектуры.
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
- Практический опыт с MLOps/DataOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, Feature Store).
- Уверенное владение Python и опыт с ML/LLM фреймворками (PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex).
- Сильное системное мышление и умение переводить технические решения на язык бизнеса.
- Английский язык — Upper-Intermediate и выше.
Будет плюсом
- Опыт внедрения Generative AI (LLM) на уровне enterprise.
- Опыт работы в FinTech или Telecom с учетом регуляторных требований.
- Наличие сертификатов (AWS, GCP, Azure, TOGAF).
Что мы предлагаем
- Работа в одной из крупнейших цифровых экосистем страны.
- Участие в построении AI Center of Excellence уровня группы компаний.
- Влияние на архитектуру и стратегию развития AI/данных.
- Сильная команда Data/AI и зрелые инженерные практики.
- Конкурентная заработная плата.
- Оформление по ТК.
- Обучение и участие в международных конференциях.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и данных, но требует высокой квалификации и опыта. Конкурентная зарплата и возможности для роста.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание архитектуры AI и MLOps, включая опыт работы с TensorFlow и Kubernetes для построения масштабируемых моделей.
Способность эффективно работать в офисной среде, активно участвуя в командных обсуждениях и совещаниях для совместной разработки решений.
Опыт проектирования и внедрения безопасных архитектур хранения данных, включая создание Feature Store и соблюдение нормативных требований в телекоммуникациях.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Telecom
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев