AI & Data Solutions Architect (Telecom)@ DevCats

4K $–5K $/мес
Опубликовано 20.04.2026

О позиции

Мы ищем опытного AI & Data Solutions Architect для работы в одной из ведущих цифровых экосистем Кыргызстана. Ваша роль будет заключаться в проектировании и внедрении целевой AI-архитектуры и создании AI Center of Excellence (CoE). Вы будете работать в команде, которая занимается развитием и масштабированием MLOps и LLMOps конвейеров, а также созданием централизованного хранилища данных (Feature Store) с учетом требований безопасности.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и внедрение целевой AI-архитектуры и AI Center of Excellence (CoE).
  • Развитие и масштабирование MLOps и LLMOps конвейеров.
  • Создание централизованного хранилища данных (Feature Store) с учетом требований безопасности.
  • Формирование и унификация стандартов AI Governance, безопасности и аудита моделей.
  • Оптимизация технологического стека и внедрение единых стандартов для группы компаний.
  • Управление интеграцией AI и data-решений в высоконагруженные системы.

Требования

  • 5+ лет опыта в архитектуре данных, AI или ML.
  • Глубокое понимание Distributed Systems и микросервисной архитектуры.
  • Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
  • Практический опыт с MLOps/DataOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, Feature Store).
  • Уверенное владение Python и опыт с ML/LLM фреймворками (PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex).
  • Сильное системное мышление и умение переводить технические решения на язык бизнеса.
  • Английский язык — Upper-Intermediate и выше.

Будет плюсом

  • Опыт внедрения Generative AI (LLM) на уровне enterprise.
  • Опыт работы в FinTech или Telecom с учетом регуляторных требований.
  • Наличие сертификатов (AWS, GCP, Azure, TOGAF).

Что мы предлагаем

  • Работа в одной из крупнейших цифровых экосистем страны.
  • Участие в построении AI Center of Excellence уровня группы компаний.
  • Влияние на архитектуру и стратегию развития AI/данных.
  • Сильная команда Data/AI и зрелые инженерные практики.
  • Конкурентная заработная плата.
  • Оформление по ТК.
  • Обучение и участие в международных конференциях.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и данных, но требует высокой квалификации и опыта. Конкурентная зарплата и возможности для роста.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание архитектуры AI и MLOps, включая опыт работы с TensorFlow и Kubernetes для построения масштабируемых моделей.

Способность эффективно работать в офисной среде, активно участвуя в командных обсуждениях и совещаниях для совместной разработки решений.

Опыт проектирования и внедрения безопасных архитектур хранения данных, включая создание Feature Store и соблюдение нормативных требований в телекоммуникациях.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

AI & Data Solutions Architect (Telecom) (Сейчас)Руководитель группы AI/ML (1–2 года)Директор по технологиям (CTO) (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка AI в 2026
$4.5B
Годовой рост
24.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции в AI-технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
AIMLOpsPython
Растущий спрос
Machine Learning EngineeringData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Data WarehousingBatch Processing Systems

Тренды отрасли

Увеличение внедрения MLOps
Согласно последним исследованиям, 70% компаний в сфере телекоммуникаций внедряют MLOps для оптимизации процессов разработки и развертывания моделей.
Рост использования облачных решений
Около 60% телекоммуникационных компаний переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что увеличивает гибкость и масштабируемость.

Новости Telecom

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Руководитель проекта Senior — управление корпоративным ПО
13tm·280K ₽–320K ₽
Руководитель SMM-направления для бренда косметики
ART-VISAGE·300K ₽–500K ₽
Ведущий копирайтер — создание контента для B2B
Крупная e-commerce компания·100K ₽–150K ₽
Senior C Developer — разработка высоконагруженных сетевых приложений
Не указано·375K ₽–450K ₽
Менеджер по органическому росту — Inst Reels
180K ₽–320K ₽
Разработчик программного обеспечения — Amharic Tokenizer
Amharic Tokenizer·200K ₽–300K ₽
Специалист по финансовым продажам — управление командой
FSE LLC·345K ₽–429K ₽
Менеджер продукта — управление AI-проектами
Top Selection·250K ₽–270K ₽
Senior Backend Engineer
FunnelFox·297K ₽–369K ₽
ИИ-тренер — анализ ответов и фактчекинг
Яндекс·Удалённо
Инженер по безопасности инфраструктуры — аудит защищенности и анализ уязвимостей
F6·150K ₽–300K ₽
Аналитик продукта AI — Voice AI и аналитика данных
Medvidi·161K ₽–200K ₽
DevOps-инженер — Kubernetes
Фоксфорд·300K ₽–500K ₽
Стажёр Python Developer
MTS·3K ₽–6K ₽
Senior AI Engineer — разработка LLM-агентов
Dvtrading·116 ₽–174 ₽